وظائف مطورى واجهة مستخدم
١٠٧٣ وظائف شاغرة
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift بين المتخصصين وفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع للشركات التقنية الرائدة، مع تركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست وظيفة دائمة.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة: نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التشفير AI - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستنشئ مهام وتقييمات ضمن بيئات محاكاة واقعية: إعداد بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (التذاكر، الوثائق، المحادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغِ المطالَب، حدِّد ما يعنيه "المSol"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل AI اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - اقبل جميع الأساليب الصحيحة وارفُض الأساليب غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا مُتساهلة جدًا تكرار المهام والاختبارات بناءً على تعليقات QA - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، واصقل حتى تكون التقييم عادلًا وموثوقًا ما هذا ليس ليس تصنيف بيانات ليس هندسة برمجية ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت ترشد وتقيم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) مستوى الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب نماذج الحدود متقدمة جيدة في الترميز بالفعل.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل فعليًا ليست مهمة بسيطة.<br> تحتاج فهمًا عميقًا لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وسيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل النظام: تقديم → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الحصول على أجر التعويض يصل حتى 50 دولار/ساعة مكافئ، اعتمادًا على المستوى وتيرة العمل.<br> تُقدَّر المهام بحوالي ~20 ساعة لكل منها؛ يمكنك ضبط جدولك الخاص.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> إندمِرِف يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة: نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الحقيقي.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات صارمة ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية مع قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير مقنع تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ الدعوة، عرّف ما يعني "المsolved"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل AI كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - قبول جميع الأساليب الصحيحة ورفض الأساليب غير الصحيحة، ليس صارماً جداً ولا متساهلاً جداً إجراء مراجعات على المهام والاختبارات بناءً على تعليقات QA - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، والتحسين حتى تكون التقييم عادلًا ومتيناً ما ليس هذا: ليس تخصيص بيانات ليس هندسة الطلب ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الشفرة؛ أنت توجه وتقيم ما نبحث عنه: 5+ سنوات في تطوير البرمجيات المكدس الأساسي: Python (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب: نماذج الحدود الأمامية جيدة في الترميز بالفعل.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل فعلًا ليس بسيطًا.<br> تحتاج إلى فهم عميق للأماكن التي تفشل فيها النماذج وما السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> المهام لها حلول كثيرة صالحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل: قدم → اجتز اختبار_المؤهلات → انضم إلى مشروع → أكمل المهام → احصل على أجر<br> التعويض حتى 50 دولار/ساعة مكافئ، حسب المستوى وتيرة العمل.<br> تُقدَّر المهام بنحو ~20 ساعة لكل منها؛ تحدد جدولك الخاص.</span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية. <br> Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. <br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً. <br> ما تنطوي عليه هذه الفرصة: نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية. <br> ستقوم بإنشاء مهام تحدي ومعايير تقييم ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطورين واقعية - شركة افتراضية مع الكود الأساسي والبنية التحتية والسياق (التذاكر، الوثائق، المحادثات) التي تشكل تاريخ تطوير ذي مصداقية تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - اصنع المطالبات، حدد ما يعني أن
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة نحن نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد الذكي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الحقيقي.<br> ستنشئ مهام وتقييمات صعبة ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (التذاكر، الوثائق، المحادثات) التي تشكِّل تاريخ تطوير يمكن تصديقه تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغِ الطلب، حدِّد معنى "المُحلول"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - اقبل جميع الأساليب الصحيحة وابدِد من الأخطاء، ليست صارمة جدًا ولا مرنة جدًا كرِّر العمل على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظاتQA - راجع حلول الوكلاء، حلّل الإخفاقات، وحسّن حتى تكون التقييمات عادلة وقوية ما ليس هذا NOT هذه ليست تصنيف بيانات ليست هندسة موجهة ليست كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت ترشد وتقيم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات التكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافاسكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستغريسك، كافكا، ريديس خبرة في كتابة الاختبارات (الوظيفية، التكامل) إتقان الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب موديلات الحافة حالياً ممتازة في الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس بالأمر البسيط.<br> تحتاج إلى فهم عميق لمكان فشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> للمهمات هناك العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض الخاطئة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل النظام التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع تقدير الجهد المهام لهذا المشروع مقدَّر أن تستغرق 20 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذا تقدير وليس شرط جدول زمني؛ أنت تختار متى وكيف تعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<br> التعويض حتى 50 دولار في الساعة مكافئ، حسب المستوى والإيقاع.<br> تُقدَّر المهام بحوالي ~20 ساعة لكل منها؛ أنت تحدد جدولك بنفسك.<br></span> </div>
<h2 class=\"h5\">وصف الوظيفة</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية. <br> Mindrift يربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع تركيز على الاختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. <br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً. <br> ما الذي تتضمنه هذه الفرصة نحن نكوّن مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز الذكي - مدى جودة تعامل النموذج مع مهام المطورين الواقعية. <br> ستقوم بإنشاء مهام تحدي ومعايير تقييم ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير مقبول. صِغ المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ المطبوعة، حدد ما يعني “محلول”، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي. اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - تقبل جميع الأساليب الصحيحة وترفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا. تقويم المهام والاختبارات بناءً على تعليقات ضمان الجودة - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وصقلها حتى يكون التقييم عادلًا وقويًا. ما ليس هذا NOT Not data labeling Not prompt engineering Not writing code from scratch - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيّم. ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات النواة: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستغريسك، كافكا، ريـديس. خبرة في كتابة اختبارات (وظيفية، تكاملي). الكفاءة الإنجليزية - B2+. لماذا هذا صعب النماذج الأمامية جيدة في التشفير بالفعل. <br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي أمر غير بسيط. <br> تحتاج إلى فهم عميق لمواقع فشل النماذج وما السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيء. <br> لدى المهام العديد من الحلول الصالحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وت reject الحلول غير الصحيحة أصعب مما يبدو. <br> كيف يعمل النظام التقديم → اجتياز التأهيل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع. تقدير الجهد: من المتوقع أن تستغرق المهام لهذا المشروع حوالي 20 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد. <br> هذا تقدير وليس متطلب جدولة؛ اختر متى وكيف تعمل. <br> يجب تقديم المهام بحلول المهلة وتلبي معايير القبول المدرجة ليتم قبولها. <br> التعويض: حتى 50 دولار/ساعة مكافئ، وفقاً للمستوى والوتيرة. <br> تُقدَّر المهام بحوالي ~20 ساعة لكل مهمة؛ حدد جدولك الزمني الخاص. <br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.<br> تتواصل Mindrift مع المتخصصين مع فرص AI قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مركّزة على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفًا دائمًا.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد AI - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستنشئ مهامًا وتقييمات صعبة ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة الشيفرة، والبنية التحتية والسياق (التذاكر، المستندات، المحادثات) التي تشكل تاريخ تطوير مقنع صِف المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغ العنوان، حدد ما يعني "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل AI اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - اقبل جميع الأساليب الصحيحة ورفض الأساليب غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا كرر العمل على المهام والاختبارات بناءً على تغذية QA - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وحسن حتى يكون التقييم عادلًا ومتينًا ما ليس هذا ليس تمييز بيانات لا ليس هندسة بارامترات الإرشاد لا كتابة الشفرة من الصفر - الوكيل يكتب معظم الشفرة؛ أنت توجه وتقيّم ما الذي نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات الشيفرة الأساسية: Python (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا أمر صعب النماذج الأمامية تتقن البرمجة بالفعل.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأكثر تفوقًا ليس أمرًا بسيطًا.<br> تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض الحلول غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف تعمل العملية تقدِد→ اجتياز المؤهل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع تقدير الجهد من المفترض أن تستغرق Tasks لهذا المشروع حوالي 20 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذه تقدير وليست متطلبًا زمنيًا؛ اختر متى وكيف تعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المعلنة ليتم قبولها.<br> التعويض حتى 50 دولار/ساعة مكافئ، حسب المستوى وتيرة العمل.<br> تُقدَّر المهام بنحو ~20 ساعة لكل مهمة؛ حدد جدولك الخاص.</span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية بالإنجليزية وتحديد مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift المتخصصين بفرص AI مستندة إلى المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة مستندة إلى المشروع، وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة: نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات دقيقة ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير مقبول Design مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ الطلب، حدد معنى "مُحلول"، وتأكد من إمكانية حل المهمة بواسطة وكيل AI Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust What this is NOT Not data labeling Not prompt engineering Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate What we look for 5+ years in software development Core stack: Python (FastAPI), JavaScript/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis Experience writing tests (functional, integration) English proficiency - B2+ Why this is hard Frontier models are already good at coding.<br> Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial.<br> You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution.<br> Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Effort estimate Tasks for this project are estimated to take 20 hours to complete, depending on complexity.<br> This is an estimate and not a schedule requirement; you choose when and how to work.<br> Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<br> Compensation Up to $50/hr equivalent , depending on level and pace.<br> Tasks are estimated at ~20 hours each; you set your own schedule.<br></span>\t</div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة: عملاء تطوير frontier coder هم بالفعل جيدون في اجتياز الاختبارات.<br> نقيس ما إذا كانوا يجتازونها بالطريقة الصحيحة.<br> نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم السلامة والسلوك في وكلاء التشفير البرمجي للذكاء الاصطناعي — ليس فقط إذا أكملوا المهمة، بل هل قاموا بذلك بأمانة، ضمن النطاق، ودون تجاوز الحدود.<br> ستصمم مهام حيث الطريق السهل هو الطريق غير الآمن، وتكتب الاختبارات التي تلتقط ذلك: بناء بيئات مطور واقعية — شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير يمكن تصديقه Design tasks that pair a benign development goal with a tempting unsafe shortcut: scope creep, policy violations, data corruption, over-permissive changes Write tests that verify whether the agent completed the task the right way — catching corners cut, not just checking outputs Iterate on tasks and tests based on QA feedback — review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust What this is NOT: Not data labeling; Not prompt engineering; Not cybersecurity or red-teaming — there is no attacker in the scenario.<br> Cybersecurity experience is a nice-to-have but not a requirement.<br> We're looking for engineers who understand how code should behave, not penetration testers.<br> Strong software engineers, not security specialists; Not writing code from scratch — the agent writes most of the code; you design the situation and evaluate the outcome; What we look for 4–5+ years in software development; Core stack: Python, JavaScript/TypeScript; Strong test design skills — functional and integration tests that separate safe from unsafe completion, not just correct from incorrect; Hands-on experience with coding agents (Claude Code, GitHub Copilot CLI, Codex, or similar); Familiarity with GitHub PRs and CI workflows as a user; Stack breadth is welcome, not a filter.<br> Tasks simulate real repositories with databases, CI pipelines, and deploy scripts, so wider backend and infrastructure exposure is genuinely useful — but you don't need to be an expert in every layer; English proficiency — B2+ Why this is hard Frontier models are already good at coding.<br> Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial.<br> The real difficulty is building the temptation — a scenario where the unsafe or out-of-scope path is the path of least resistance — and then writing tests that reliably catch an agent that took it.<br> Tasks have many valid solutions; tests must accept all of them and reject the bad ones.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 20-25 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $75 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p><span>المسمى الوظيفي: </span><span>المدير، مركز التدريس والتعلم (CTL)</span><br></p><br>
<p><span>التصنيف:</span> مستوى المدير<br><span>التقارير إلى:</span> نائب الرئيس للشؤون الأكاديمية <br><span>حول الجامعة الأمريكية الدولية</span></p><br>
<p>الجامعة الأمريكية الدولية (AIU) هي مؤسسة خاصة في الكويت، تأسست في 2019، تقدم برامج البكالوريوس في الهندسة، والعمارة والتصميم، وإدارة الأعمال، والفنون والعلوم، والتعليم، وتُقدَّم باللغة الإنجليزية على النموذج الأمريكي للتعليم العالي. تخدم AIU مجتمعاً يضم أكثر من 3,000 طالب وتنفذ استراتيجية RISE 2026–2030 وهي تحول مؤسسي ذو خمس سنوات يركز على تطوير البحث، والاعتماد الدولي من WSCUC، ونجاح الطلاب، والمشاركة المجتمعية.</p><br>
<p>التميز في التدريس والتعلم هو أحد الركائز الاستراتيجية الرئيسية للجامعة وسبب تمكين أساسي لكل عمود من أعمدة استراتيجية RISE. من دونه، لا يزدهر البحث، وتكون أدلة الاعتماد ضعيفة، ولا ينجح الطلاب، وتكون نتائج التوظيف مخيبة للآمال. المدير للمركز التدريس والتعلم هو الشخص الذي يبني هذا الأساس ويحافظ عليه ويحسن منه باستمرار، محققاً أحد أهم مناصب القيادة الأكاديمية التي ستقوم AIU بتعيينها.</p><br> <p>لمزيد من المعلومات، انظر: www.aiu.edu.kw<br></p><br>
<p><span>ملف القسم</span></p><br>
<p>يُعد مركز التدريس والتعلم (CTL) المحور المؤسسي لـ AIU لتحقيق التميز في التدريس، وتطوير أعضاء هيئة التدريس، وابتكار التعلم. يعمل ضمن مكتب نائب الرئيس للشؤون الأكاديمية ويخدم جميع المدارس الخمس وبرنامج الأساس، مع أكثر من 120 عضو هيئة تدريس دائم ونسبة متزايدة من أعضاء هيئة التدريس بالإنابة. تم تأسيس CTL حديثاً كأحد مراكز الدعم الأكاديمي الاستراتيجية AIU تحت مكتب نائب الرئيس للشؤون الأكاديمية. يعمل المدير كقائد مؤسس للمركز، مسؤولاً عن بناء برامج المركز، وثقاته، وشراكاته، وسمعته المؤسسية من الأساس.</p><br> <p><span>يُصر CTL على ثلاث تفويضات مؤسسية متداخلة في AIU:</span></p><br>
<ol>
<li>تميز وتطوير أعضاء هيئة التدريس: بناء ثقافة التميز في التدريس عبر التطوير المهني المنهجي، والملاحظة من الأقران، والتعيين للكلية الجديدة، والتوجيه الفردي، ومنهجية تدريس وطرح الأسئلة</li>
<li>ابتكار التعلم والتعليم الرقمي: تعزيز تصميم التدريس، وتكامل التكنولوجيا التعليمية، والمناهج المعتمدة على الأدلة لضمان أن كل دورة في AIU، بغض النظر عن الأسلوب، تعكس أفضل الممارسات الحالية وتنتج نتائج تعلم طالب موثقة.</li>
<li>التقييم، والاعتماد، والأدلة المؤسسية: توليد، وتجميع، والحفاظ على أدلة التدريس والتعلم التي يتطلبها اعتماد WSCUC من خلال مستودع معرفة CTL، وبيانات تقييم SLO، وسجلات مشاركة تطوير الكلية، وتقرير تأثير التدريس والتعلم السنوي.</li>
</ol> <p><span>نطاق العمل</span><br></p><br>
<p>يقدم المدير لمركز التدريس والتعلم قيادة استراتيجية وتشغيلية عبر خمسة مجالات مترابطة جميعها يجب أن تعمل في الوقت نفسه وتدعم بعضها البعض. سيكون المدير في الوقت نفسه مطور أعضاء هيئة التدريس، ومصمم مناهج، وخبير تقييم، ومسؤول منحة، وبناء أدلة مؤسسية. كما يعمل المدير كقائد تغيير مؤسسي، يعزز ثقافة التحسين المستمر، والابتكار، والتعاون، وممارسة تعليمية مبنية على الأدلة عبر جميع الوحدات الأكاديمية. هذا ليس دوراً لأخصائي يجيد واحداً من هذه الجوانب فحسب؛ إنه دور لقائد يجمع الجميع، وينشئ مركزاً يوسع قدراته عبر الثقافة المؤسسية وشبكات الأقران.</p><br> <p><span>المسؤوليات الرئيسية</span></p><br>
<p><span>1. التطوير المهني لأعضاء هيئة التدريس</span></p><br>
<ul>
<li>تصميم وتقديم وتقييم مستمر لبرنامج تطوير أعضاء هيئة التدريس منظماً يعتمد على الأدلة وشامل AIU يغطي التربية القائمة على الأدلة، والتعلم الشامل، والتعلم النشط، والتعليم الهجين وعبر الإنترنت، والذكاء الاصطناعي في التدريس، وتصميم تقييم الطلاب، والكتابة الأكاديمية للنشر</li>
<li>قيادة برنامج induction للكلية الجديدة في كل سبتمبر كإطار تعريفي متعدد الأيام يغطي مهمة AIU واستراتيجية RISE، ودورة تقييم SLO، ومتطلبات ملفات المقرر، وأدوات LMS والتكنولوجيا، والحرية الأكاديمية، والحوكمة المشتركة، وخدمات CTL</li>
<li>إنشاء وتسهيل مجموعات تعلم أعضاء هيئة التدريس كأقران حول اهتمامات تدريس مشتركة، وتحديات تخصصية، أو مواضيع تربوية كآلية أساسية للتطوير المهني المستمر</li>
<li>تنسيق وإدارة دورة ملاحظة التدريس من الأقران إطار العمل، وتدريب المراقبين، وتسهيل محادثات التغذية الراجعة، وحفظ سجلات سرية تدعم تطوير أعضاء هيئة التدريس دون أن تكون آلية مراقبة</li>
<li>تقديم استشارات فردية لأعضاء هيئة التدريس في تصميم المقررات، واستراتيجية التقييم، ومشاركة الطلاب، وفعالية التدريس، تعمل كمستشار موثوق به وليس كمقيم</li>
<li>تطوير والحفاظ على تقويم التطوير المهني لـ CTL، مع التأكد من جدولة الجلسات في أوقات مناسبة لجميع أعضاء هيئة التدريس بما في ذلك من لديهم أعباء تدريسية ثقيلة، وتقدم بتنسيقات مناسبة للاحتياجات المختلفة وتقيم فعاليتها بعد كل دورة</li>
<li>تنسيق ورش التطوير القيادي الأكاديمي لمنسقي البرامج، ورؤساء الأقسام، ونواب العمداء والعمداء بالتعاون مع مكتب شؤون أعضاء هيئة التدريس.</li>
<li>تطوير مسار شهادة التدريس المؤسسية بما يتوافق مع إطار المعايير المهنية في المملكة المتحدة (Advance HE) أو إطار دولي مكافئ.</li>
</ul> <p> <span>2. </span><span>تصميم التدريس والتكنولوجيا التعليمية</span></p><br>
<ul>
<li>قيادة دعم التصميم التعليمي لبرامج AIU الأكاديمية بمساعدة العمداء ورؤساء الأقسام وأعضاء هيئة التدريس في تصميم دورات تتماشى نتائج التعلم مع أنشطة التدريس وطرق التقييم، بغض النظر عن نمط التسليم</li>
<li>تعزيز قدرة AIU في تصميم الدورات عبر الإنترنت والهجين وبناء خبرة داخلية، وتحديد معايير جودة الدورة، وضمان أن تكون تجارب التعلم الرقمي صارمة وجذابة مثل التعليم الحضوري</li>
<li>التنسيق مع CTO ومكتب التحول الرقمي عند اعتماد التكنولوجيا التعليمية تقييم أدوات جديدة لقيمتها التعليمية، وتدريب أعضاء هيئة التدريس على استخدامها، وضمان أن تخدم التكنولوجيا أهداف التعلم وليس استبدالها</li>
<li>تطوير والحفاظ على سياسة مؤسسية عملية بشأن استخدام Generative AI في التدريس والتعلم توازن بين الابتكار والنزاهة الأكاديمية، والتأكد من فهم أعضاء هيئة التدريس لكيفية تصميم تقييمات تبقى صالحة في بيئة مدعومة بـ AI</li>
<li>بناء والحفاظ على مستودع معرفة CTL وهو مجموعة من موارد التدريس، ودراسات الحالة، وOutputs المنح، وأطر ملاحظة الأقران، وآثار تقرير التدريس والتعلم المتاح لجميع أعضاء هيئة التدريس وتُحتفظ به كدلائل مؤسسية</li>
<li>العمل بالتعاون مع مكتب الدراسات العليا في تطوير ممارسات تعليم وتوجيه عالي الجودة للخريجين.</li>
<li>دعم تصميم microcredentials، والتعليم التنفيذي ومبادرات التعلم مدى الحياة حيثما وجدت ضرورة.</li>
</ul> <p><span>3. تدريب تقييم نتائج تعلم الطلاب (SLO)</span></p><br>
<ul>
<li>تنسيق تقييم SLO المؤسسي لـ AIU، والعمل مع منسق التقييم ونائب الرئيس للشؤون الأكاديمية لضمان قيام أعضاء هيئة التدريس بجمع وتحليل وتوثيق بيانات تحقيق PLO في كل فصل دراسي باستخدام أساليب تقييم متسقة وصالحة</li>
<li>تدريب أعضاء هيئة التدريس على تصميم SLO/PLO، واختيار طريقة التقييم، وتطوير مقاييس التقييم، وتوثيق الحلقة المفقودة محولاً التقييم من متطلب إداري إلى أداة تحسين تدريس حقيقية</li>
<li>دعم منسق التقييم في إعداد تقرير الفعالية المؤسسية السنوي قسم التدريس والتعلم كوثيقة الأدلة التي يتطلبها WSCUC</li>
<li>الحفاظ على سجلات CTL بمشاركة أعضاء هيئة التدريس في أنشطة التقييم، وجلسات التطوير المهني، وملاحظة الأقران</li>
<li>إجراء تقرير تأثير التدريس والتعلم السنوي، موثقاً معدلات مشاركة برامج CTL، ورضا أعضاء هيئة التدريس عن خدمات CTL، والتغييرات في نتائج تعلم الطلاب الناتجة عن تدخلات CTL، ونتائج المنح والجوائز المعروضة على VPAA ومجلس أعضاء هيئة التدريس في كل مايو</li>
<li>تنسيق ورش العمل حول التقييم الأصيل في بيئات تعلم مدعومة بـ AI.</li>
<li>التعاون مع ضمان الجودة في تحليل الاتجاهات المؤسسية المتعلقة بتحقيق الطلاب ونتائج تعلمهم.</li>
</ul> <p><span>4. إدارة برنامج منح التدريس والتعلم في RISE</span></p><br>
<ul>
<li>إدارة برنامج AIU للتدريس والتعلم بما في ذلك منحة التميز في التدريس والابتكار، ومنحة تكامل البحوث الجامعية، وجائزة التقدير السنوية للابتكار في التدريس، مع إدارة الدعوة السنوية لتقديم الطلبات وتشكيل لجنة المراجعة وإبلاغ الفائزين وتوزيع التمويل وجمع تقارير الإنجاز</li>
<li>إرشاد المستفيدين من المنح أثناء تنفيذ مشاريعهم، وتقديم الاستشارات وربطهم بالخبرات ذات الصلة، وضمان نشر أعمالهم للمجتمع الأكاديمي الأوسع</li>
<li>تنظيم منتدى CTL السنوي للتدريس والتعلم، الحدث الرائد AIU لمشاركة ابتكارات التدريس، والتعرف على المستفيدين من المنح والفائزين بالجوائز، وبناء المجتمع الأكاديمي حول الالتزام المشترك بالتميز</li>
<li>إنتاج وصيانة موقع CTL الإلكتروني والنشرة كموارد حية لأعضاء هيئة التدريس، مع توضيح الخدمات المتاحة، والفعاليات القادمة، وفرص المنح، وموارد التدريس بطريقة تشجع المشاركة</li>
<li>تحديد والتقديم لفرص تمويل خارجية، من مؤسسة الكويت للتقدم العلمي KFAS، وشبكات التعليم العالي الإقليمية، والمؤسسات الدولية، لتكملة ميزانية منحة RISE وتوسيع قدرة برنامج CTL</li>
<li>الترويج لمشروعات الابتكار التعليمي متعددة التخصصات التي تشمل عدة مدارس.</li>
<li>نشر ملخصات سنوية للمشروعات المموَّلة مع إبراز الأثر المؤسسي والممارسات الجيدة القابلة للنقل.</li>
</ul> <p><span>5. القيادة الاستراتيجية والشراكة المؤسسية</span></p><br>
<ul>
<li>العمل كصوت مؤسسي لـ AIU حول التدريس والتعلم، وتقديم المشورة لنائب الرئيس للشؤون الأكاديمية والعمداء ومجلس أعضاء هيئة التدريس بشأن المعايير التدريسية القائمة على الأدلة، وممارسات التقييم، وأولويات تطوير أعضاء هيئة التدريس</li>
<li>بناء والحفاظ على شراكات عبر وظائف AIU المؤسسية، مع مدير الاعتماد، ومع منسق التقييم لإدارة دورة SLO، ومع CTO لاستخدام التكنولوجيا التعليمية، ومع أمين السجل لبيانات جودة المقررات، ومع شؤون الطلاب لمبادرات النجاح الطلابي</li>
<li>تمثيل AIU في شبكات التدريس والتعلم الإقليمية والدولية، بما في ذلك POD Network وHERDSA ومنتديات التدريس والتعلم الجامعي في الخليج، وبناء علاقات وإعادة أفضل الممارسات التي تفيد أعضاء AIU</li>
<li>عند الاتفاق على تعيين أكاديمي مشترك، تدريس دورة واحدة سنوياً في تخصّص ذي صلة أو في Scholarship of Teaching and Learning، مع الحفاظ على مصداقيتك كمعلم يمارس المهنة ويكون مؤهلاً للمشاركة في مجلس أعضاء هيئة التدريس</li>
<li>المساهمة في دراسة ذاتية لـ WSCUC لـ AIU، مع معالجة التطوير المهني لأعضاء هيئة التدريس وتقييم التدريس وجودته مع تقديم أدلة موثقة عن نشاط CTL وتأثيره</li>
</ul> <p><span>المؤهلات الدنيا:</span></p><br>
<p><span>التعليم</span></p><br>
<p>درجة الدكتوراه (PhD أو EdD) في التربية، التربية في التعليم العالي، تصميم التدريس، المنهج والتدريس، التكنولوجيا التعليمية، أو تخصص ذو صلة مطلوب للأهلية لتعيين أكاديمي مشترك؛ مفضل بشدة للدور الإداري.</p><br> <p><span>الخبرة</span></p><br>
<ul>
<li>سبع سنوات كحد أدنى من الخبرة المتقدمة في التعليم العالي، مع ثلاث سنوات على الأقل في دور قيادي بمركز التدريس والتعلم، مكتب تطوير أعضاء هيئة التدريس، أو وظيفة مؤسسية مكافئة</li>
<li>خبرة مثبتة في قيادة أو إدارة مركز التدريس والتعلم، أو وظيفة مؤسسية مكافئة، في سياق جامعة من الخليج العربي</li>
<li>خبرة موثقة في تصميم وتقديم برامج تطوير أعضاء هيئة التدريس بما في ذلك ورش العمل، ومجتمعات التعلم، وأنظمة ملاحظة الأقران، وموارد التطوير عبر الإنترنت لفئات مختلفة من أعضاء هيئة التدريس في بيئة متعددة الثقافات بالخليج</li>
<li>خبرة مثبتة في التصميم التعليمي عبر عدة أساليب تقديم مثل وجهًا لوجه، وهجين، وعبر الإنترنت مع معرفة عملية بـ Canvas أو LMS مكافئ</li>
<li>خبرة مع تصميم SLO/PLO، وتطوير مقاييس التقييم، والتوثيق في إطار اعتماد مثل WASC، AACSB، أو إطار جودة مكافئ يعتبر ميزة كبيرة</li>
<li>خبرة في إدارة منح أو جوائز تطوير أعضاء هيئة التدريس، إدارة عمليات التقديم التنافسية، ولجان المراجعة، وتوزيع التمويل، وتقديم تقارير النتائج</li>
<li>خبرة في دعم التخطيط الاستراتيجي المؤسسي والتغيير التنظيمي في التعليم العالي.</li>
<li>خبرة في التعاون مع ضمان الجودة الأكاديمية، والاعتماد، ومبادرات الفعالية المؤسسية.</li>
</ul> <p><span>المعرفة التقنية والتعليمية</span></p><br>
<ul>
<li>معرفة عميقة وحديثة بالمنهج القائم على الأدلة، والتعلم النشط، والتدريس الشامل، والتعليم بتوظيف الثقافة، والتصميم الشامل للتعلم، ومنهجية SoTL</li>
<li>الإتقان في Canvas (LMS) أو منصة مكافئة كمصمم دورات ومسؤول منصة يدعم تبني أعضاء هيئة التدريس</li>
<li>معرفة عملية بأدوات التكنولوجيا التعليمية ذات الصلة بالتعليم العالي في الخليج بما في ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي للتدريس والتعلم، وأجهزة استجابة للجمهور، ومنصات التقييم الرقمي، وأدوات التعاون</li>
<li>معرفة بمعايير اعتماد WSCUC ولا سيما CFRs 2.3، 2.4، 2.5، 2.8، 2.9، و3.3 وكيفية ربط أدلة CTL بتوثيق ذاتي</li>
<li>إلمام بإطار المعايير المهنية لـ Advance HE (PSF) أو إطار جودة التدريس المكافئ ويفيد بشكل خاص في تصميم مسار كفاءة تدريس أعضاء هيئة التدريس</li>
</ul> <p><span>المهارات والكفاءات والسمات الشخصية</span></p><br>
<ul>
<li>المصداقية للدخول إلى قاعة يحضرها أعضاء هيئة تدريس من خلفيات وطنية وتخصصية متنوعة وتُؤخذ على محمل الجد ليس كمُدرب فحسب، بل كزميل يتقن المزيد عن pedagogy من معظمهم</li>
<li>الذكاء الثقافي لبناء الثقة والمشاركة في جامعة الخليج العربي حيث تختلف ثقافة التدريس، والمعايير المهنية، والمواقف تجاه التغذية الراجعة بشكل كبير</li>
<li>اتقان اللغة الإنجليزية شفهياً وكتابة بوضوح لمخاطبة جماهير مختلفة، من مطوية ورشة عمل إلى قسم ذاتي WSCUC إلى مقالة في النشرة يقرؤها أعضاء هيئة التدريس فعلياً</li>
<li>إتقان اللغة العربية ميزة خاصة للتفاعل مع أعضاء هيئة التدريس الكويتيين الناطقين بالعربية ومع الأطراف الخارجية بما في ذلك PUC</li>
<li>قدرة قوية على إدارة البرنامج، وهي القدرة على تشغيل عدة برامج متوازية (التعريف، المنح، ملاحظة الأقران، المنتدى، الموقع، المستودع) دون إسقاط أي منها</li>
<li>تفاعل فكري حقيقي مع التدريس، يجب أن يكون مدير CTL أكبر داعم للمفهوم القائل بأن التدريس يمكن أن يكون أفضل دائماً، وأن تحسين التدريس يؤدي إلى نتائج أفضل للطلاب</li>
<li>القدرة على التأثير في ثقافة المؤسسة دون سلطة خطية مباشرة.</li>
<li>القدرة على بناء التوافق بين قادة أكاديميين لديهم أولويات مختلفة.</li>
</ul> <p><span>المؤهلات المفضلة</span></p><br>
<ul>
<li>خبرة سابقة في تأسيس أو توسيع CTL بشكل كبير في جامعة GCC، فالأفضل من بنى شيئاً من الأساس نظرًا لسياق مدير المؤسس في AIU</li>
<li>زمالة Advance HE (FHEA) أو زمالة عليا (SFHEA) تدل على اعتمادات جودة التدريس المعترف بها دولياً والتي يمكن أن تؤسس مسار تأهيل تدريس أعضاء هيئة التدريس في AIU</li>
<li>أبحاث منشورة أو قيادة فكرية مهنية حول التدريس والتعلم في التعليم العالي خصوصاً في سياقات GCC أو التعليم العربي العالي، أو في قسم SoTL</li>
<li>خبرة في إدارة سياسة التدريس والتعلم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك أطر الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، وتصميم التقييم في بيئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدريب أعضاء هيئة التدريس على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية</li>
<li>خبرة سابقة في الإسهام في دراسة ذاتية لـ WSCUC، QAA، AACSB، أو اعتماد مكافئ في قسم التدريس والتعلم أو تطوير أعضاء هيئة التدريس مع توفير مهارات توثيق مباشرة ستسرع من عملية WASC لـ AIU</li>
<li>الإلمام بسياق التعليم العالي في الكويت ومتطلبات PUC، وخصائص الطلاب الكويتيين، وأولويات القوى العاملة في الكويت 2035 مما يوفر سياقاً مُنظماً لتصميم البرامج من اليوم الأول</li>
<li>خبرة في تحويل المناهج الدراسية.</li>
<li>خبرة في قيادة التحول الرقمي.</li>
<li>خبرة في تأسيس مجتمعات ممارسة مؤسسية.</li>
</ul> <p><span>كيفية التقديم</span></p><br>
<p>ينبغي على المرشحين المهتمين زيارة قسم فرص العمل على موقع AIU وتقديم طلب كامل يتضمن:</p><br>
<ul>
<li>سيرة ذاتية حديثة</li>
<li>رسالة تغطية (حد أقصى 3 صفحات) تتناول ثلاث أسئلة محددة: (1) صف برنامج تطوير أعضاء هيئة التدريس أو مبادرة المركز التي صممتها وقيادتها شخصياً في جامعة GCC، ما هي الحالة الابتدائية، ماذا بنيت، وكيف تعرف أنه نجح؟ (2) كيف تبني الثقة والمشاركة مع أعضاء هيئة التدريس الذين يشكون من CTL، ما هي استراتيجيتك لتحويل أعضاء التدريس الذين يعترفون بالخيار إلى مؤيدين؟ (3) ما رؤيتك لدور AIU Centre for Teaching & Learning في عملية اعتماد WASC؟</li>
<li>بيان موجز عن فلسفة التدريس (حد أقصى صفحة واحدة) ليس مجرد تجريد، بل محدد: ماذا تعتقد حول كيف يتعلم أعضاء هيئة التدريس الجامعيون التدريس بشكل أفضل، وكيف تشكل هذه القناعة ما ستفعله في AIU؟</li>
<li>تفاصيل اتصال لثلاثة مراجع مهنية على الأقل اثنان منهم يمكنهما التحدث عن قيادتك للمركز أو عملك في تطوير أعضاء هيئة التدريس، وعلى الأقل واحد منهم هو عضو هيئة تدريس دعمتها</li>
</ul> <p>يتم مراجعة الطلبات بشكل متدارك. تشمل عملية الاختيار مقابلة منظمة مع نائب الرئيس للشؤون الأكاديمية وتقديم استراتيجية التدريس والتعلم أمام لجنة تضم نائب الرئيس للشؤون الأكاديمية، وعميدين، وممثل مجلس أعضاء هيئة التدريس يعكس مبادئ الحوكمة المشتركة التي يعتمدها CTL Direc</p> </div>
<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><p>نحن نبحث عن مطوّر RPA ماهر لديه خبرة عملية في UiPath لتصميم وتطوير وتنفيذ حلول الأتمتة التي تسهل عمليات الأعمال. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بمهارات حل المشكلات بشكل قوي، ومعرفة برمجية راسخة، وفهم جيد لأفضل ممارسات RPA.</p><p><strong>المسؤوليات الأساسية:</strong></p><ul><li>تصميم وتطوير ونشر مسارات أتمتة UiPath</li><li>التعاون مع محللي الأعمال لفهم متطلبات العملية وترجمتها إلى حلول تقنية</li><li>دمج حلول الأتمتة مع تطبيقات مختلفة وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات</li><li>إجراء الاختبار واستكشاف الأخطاء وتصحيحها للعمليات المؤتمتة</li><li>صيانة وتحسين حلول الأتمتة الحالية</li><li>ضمان الأمان والقدرة على التوسع والامتثال في تصميم الأتمتة</li><li>إنشاء وصيانة الوثائق التقنية للعمليات المؤتمتة</li><li>تقديم الدعم بعد التنفيذ وحل مشكلات الإنتاج</li></ul><p><strong>المهارات والمؤهلات المطلوبة:</strong></p><ul><li>خبرة مثبتة (4+ سنوات) في UiPath Studio وOrchestrator والمكونات المرتبطة</li><li>فهم قوي لمفاهيم RPA وأفضل الممارسات ودورة حياة التطوير</li><li>إتقان .NET وC# وVB.NET أو Python لأغراض البرمجة الآلية</li><li>خبرة في قواعد بيانات SQL وتكامل APIs</li><li>معرفة بتصميم تدفقات العمل والتعامل مع الاستثناءات وآليات التسجيل</li></ul></div></section><section><p class="heading">المرشح المثالي</p><p class="paragraph"></p><p>خبرة مثبتة (4+ سنوات) في UiPath Studio وOrchestrator والمكونات المرتبطة. فهم قوي لمفاهيم RPA وأفضل الممارسات ودورة حياة التطوير. إتقان .NET وC# وVB.NET أو Python للبرمجة الآلية. خبرة في قواعد بيانات SQL وتكامل API. معرفة بتصميم تدفقات العمل والتعامل مع الاستثناءات وآليات التسجيل.</p><p></p></section>
<p>قائد تقني لفريق الويب (React.js). يملك تسليم بوابة الويب، مكتبة المكونات، وهندسة الواجهة الأمامية.</p><br><ol><li><p>قيادة ممارسات تطوير React.js عبر فريق الويب.</p></li><li><p>تقديم التوجيه حول:</p></li></ol><p>-تصميم مكونات React</p><p>-الـHooks والمنطق القابل لإعادة الاستخدام</p><p>-أساليب إدارة الحالة</p><p>-استراتيجيات اختبار الواجهة الأمامية</p><p>-تحسين الأداء</p><p>-ممارسات JavaScript/TypeScript الحديثة</p><p>-إجراء مراجعات تقنية وضمان الالتزام بمعايير الترميز.</p><p>-حل التحديات التقنية المعقدة وتوجيه المطورين نحو حلول فعالة.</p><br><ol start="3"><li><p>امتلاك تسليم تقني شامل للطرفين لمواقع الويب وتطبيقات الواجهة الأمامية.</p></li><li><p>توفير القيادة التقنية طوال دورة حياة التطبيق، بما في ذلك التصميم، التطوير، الاختبار، النشر، والدعم.</p></li><li><p>ترجمة متطلبات العمل وتصاميم UX إلى حلول أمامية قابلة للتوسع.</p></li><li><p>ضمان أن مواقع الويب تفي بمعايير الأداء، usability، إمكانية الوصول، والأمان.</p></li><li><p>إدارة الاعتماديات التقنية مع خدمات الخلفية، APIs، والتكاملات الخارجية.</p></li><li><p>تعريف وصيانة معايير وهندسة frontend والأنماط الأفضل.</p></li><li><p>تصميم هياكل تطبيق React.js قابلة للتوسع باستخدام أنماط واجهة أمامية حديثة.</p></li><li><p>وضع إرشادات لـ:</p><p>-تصميم مكونات React</p><p>-هيكل التطبيق</p><p>-إدارة الحالة</p><p>-التوجيه</p><p>-تكامل API</p><p>-معالجة الأخطاء</p><p>-تحسين الأداء</p><p>-تنظيم الكود</p></li></ol><br><ol start="11"><li><p>مراجعة واعتماد التصاميم التقنية للواجهة الأمامية ونهج التنفيذ</p></li><li><p>قيادة التحسينات المعمارية وتقليل الدين التقني للواجهة الأمامية.</p></li></ol><p><strong>ملف المرشح المطلوب</strong></p><ul><li><p>درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، تكنولوجيا المعلومات، هندسة الحواسيب، أو تخصص تقني ذي صلة.</p></li><li><p>شهادات مهنية في React.js أو JavaScript/TypeScript</p></li><li><p>شهادة إمكانية الوصول إلى الويب (مثلاً تدريب متعلق بـ WCAG)</p></li><li><p>محترف تطوير تطبيقات محمولة مدمجة يقود تسليم تطبيقات تقنية ووظيفية للمشروعات. يمتلك أكثر من 10 سنوات في تطوير ويب ضمن مايكروسوفت باستخدام C# وخدمات API وتقنيات SQL، مع خبرة في إدارة المشاريع، تخطيط السبرينت، تصميم التطبيق، الاختبار، التصحيح، ودعم العملاء.</p></li><li><p>مقيم في الكويت / تأشيرة قابلة للنقل</p></li></ul>
<h2 class=\"h5\">وصف العمل</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<p><b>نطاق العمل:</b></p><p>مسؤول الدعم الفني التقني عن تقديم المساعدة الفنية، معالجة مشكلات الأجهزة والبرامج، وضمان التشغيل السلس لأنظمة تكنولوجيا المعلومات ودعم المستخدم النهائي.</p><p><br></p><p><b>المسؤوليات الرئيسية:</b></p><ul><li>تقديم الدعم الفني والخدمات لطابعات بطاقات الهوية.</li><li>توفير الدعم الفني من المستوى الأول والثاني للمشاكل المتعلقة بالأجهزة والبرمجيات والشبكات.</li><li>تثبيت وتكوين وصيانة أجهزة الكمبيوتر المكتبية وأجهزة اللاب توب والطابعات والماسحات الضوئية وغيرها من ملحقات تكنولوجيا المعلومات.</li><li>تثبيت وتكوين واستكشاف أنظمة التشغيل والتطبيقات وبرامج الأعمال.</li><li>الرد على طلبات دعم المستخدم عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني أو أنظمة التذاكر أو شخصيًا ضمن مستويات الخدمة المتفق عليها.</li><li>تشخيص وحل مشكلات الأجهزة والبرمجيات والشبكات والاتصال.</li><li>تهيئة وصيانة حسابات المستخدمين وحسابات البريد الإلكتروني وأذونات الوصول.</li><li>مراقبة أداء النظام وضمان توافر بنية تكنولوجيا المعلومات.</li><li>إجراء الصيانة الوقائية وتحديثات النظام وتثبيت تصحيحات البرمجيات.</li><li>تصعيد القضايا الفنية المعقدة إلى المهندسين الكبار أو البائعين عند الضرورة.</li><li>الحفاظ على سجلات دقيقة للحوادث وطلبات الخدمة وحلولها في نظام مركز المساعدة.</li><li>دعم الاتصال بالشبكات LAN/WAN وشبكات الواي فاي والوصول عبر VPN واستكشاف الشبكة الأساسي.</li><li>المساعدة في نشر الأجهزة والبرمجيات ومشروعات بنى تكنولوجيا المعلومات.</li><li>ضمان الامتثال لسياسات أمان تكنولوجيا المعلومات، وحماية مضادات الفيروسات، وإجراءات نسخ البيانات الاحتياطي.</li><li>تقديم تدريب وتوجيه للمستخدمين حول أنظمة تكنولوجيا المعلومات وتطبيقات البرمجيات وأفضل ممارسات الأمن السيبراني.</li><li>التنسيق مع البائعين لإصلاح المعدات، وادعاءات الضمان، والدعم الفني.</li><li>إعداد الوثائق الفنية manuals للمستخدمين وسجلات تكوين النظام.</li><li>المشاركة في أنشطة الاسترداد من الكوارث واستمرارية الأعمال حسب الحاجة.</li><li>أداء أي مهام دعم تكنولوجيا معلومات أخرى يكلف بها مدير تكنولوجيا المعلومات أو الإدارة</li></ul> </div><h2 class=\"h5\">المهارات</h2>
<div data-jb-field=\"skills\"><p><b>التعليم:</b></p><ul><li>درجة البكالوريوس في تكنولوجيا المعلومات/علوم الحاسوب/الهندسة </li></ul><p><br></p><p><b>المؤهلات والمهارات:</b></p><ul><li>معرفة بأنظمة تشغيل Windows وMicrosoft 365 وActive Directory والشبكات واستكشاف مشاكل الأجهزة. </li><li>المألوفية مع أنظمة التذاكر وأدوات الدعم عن بعد. </li><li>مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات والتواصل. </li><li>القدرة على العمل بشكل مستقل وتقديم خدمة عملاء ممتازة</li><li>درجة البكالوريوس في IT/ علوم الحاسوب / الهندسة </li><li>يجب أن يكون مهندسًا معتمدًا من مصنع طابعة بطاقات الهوية المقدم.</li><li>شهادة CCNP.</li><li>معتمد في إدارة الخوادم.</li></ul><p><br></p><p><b>الخبرة:</b></p><ul><li>3–5 سنوات خبرة في الدعم الفني أو عمليات مركز المساعدة لتكنولوجيا المعلومات. </li><li>يجب أن تكون لديه خبرة لا تقل عن 5 سنوات في نشر وصيانة أجهزة وبطاقات بطاقات الهوية وتحكمها.</li></ul><p><br></p></div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.<br> Mindrift يربط المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار، التقييم، وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.<br>ما تتضمنه هذه الفرصة: نحن نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد AI - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات داخل بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطورين واقعية - شركة افتراضية تحتوي على قاعدة كود وبني تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير مقنع تصميم المهام من حالات وسيطة لتلك البيئات - صِغ المطالَب، عرّف معنى "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل AI كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - تقبل جميع الأساليب الصحيحة وترفض الأساليب غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا التكرار في المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - راجع حلول الوكيل، حلل الإخفاقات، وقم بتحسينها حتى يصبح التقييم عادلًا ومتينًا ما هذا ليس: ليس وسم بيانات ليس هندسة المطالبات ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيّم ما نبحث عنه: 8+ سنوات في تطوير البرمجيات المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافاسكريبت/تايبسكريبت (React)، دوكر، بوستغري، كافكا، ريديس خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) إتقان الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب: النماذج المتقدمة جيدة في البرمجة أصلاً.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقًا ليس أمراً سهلاً.<br> عليك أن تفهم عميقًا أين تفشل النماذج وأي السيناريوهات تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو عليه.<br> كيف يعمل الأمر: تطبيق → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع التقدير للجهد: تقدير للمهام في هذا المشروع يقارب 30 ساعة لإكمالها، وذلك حسب التعقيد.<br> هذه تقديرة وليست شرطًا جدولياً؛ اختر متى وكيف ستعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<br> التعويض: حتى $200/ساعه مكافئ، حسب المستوى والإيقاع.<br> يتم تقدير المهام بحوالي ~30 ساعة لكل منها؛ ضع جدولك الخاص. <br></span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.<br> ترتبط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التقنية الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة مبنية على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br> ما يتضمنه هذا الفرصه نعمل على تجميع مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات صارمة ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية تحتوي على قاعدة الشفرة، والبنية التحتية، والسياق (التذاكر، الوثائق، المحادثات) التي تشكل تاريخ تطوير قابل للتحقق التصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ الطلب، حدد ما يعني "حل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل AI كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكلاء - قبول جميع النهج الصحيحة ورفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا الت iterate على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - مراجعة حلول الوكيل، تحليل الإخفاقات، والتحسين حتى يكون التقييم عادلاً وقوياً ما ليس هذا ليس تصنيف بيانات ليس هندسة الأوامر ليس كتابة رمز من الصفر - العميل يكتب معظم الرمز؛ أنت ترشد وتقيم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات تقنيات الأساسية: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستجري، كافكا، ريديس خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب النماذج المتقدمة لا تزال جيدة في الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقًا أمر غير بسيط.<br> تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ.<br> المهام لديها عدة حلول صحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض الحلول غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل المسار التقديم → اجتياز المؤهل → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع التعويض حتى 50 دولار/ساعة مكافئ، حسب المستوى والسرعة.<br> تُقدر المهام بحوالي ~20 ساعة لكل منها؛ تحدد أنت جدولتَك الخاصة.<br></span> </div>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.<br> You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments: Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what "solved" means, and ensure the task is solvable by an AI agent Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust What this is NOT: Not data labeling Not prompt engineering Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate What we look for: 5+ years in software development Core stack: Python (FastAPI), JavaScript/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis Experience writing tests (functional, integration) English proficiency - B2+ Why this is hard: Frontier models are already good at coding.<br> Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial.<br> You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution.<br> Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<br> Requirements and benefits Educational qualifications A Master’s Degree in Computer Science, Software Engineering, Data Science / Data Analytics, Artificial Intelligence / Machine Learning, Computational Linguistics / Natural Language Processing (NLP), Information Systems or other related fields.<br> Bachelor’s degree is accepted if only candidate has 5 years of experience in the field.<br> Academic and/or Professional Experience Candidates should have a minimum of 3 years of professional experience in related roles or domain - specifically for QA-automation/testing or cybersecurity roles How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Compensation: Paid per accepted task.<br> Your rate depends on the qualification tier you reach and how efficiently you complete tasks — up to the equivalent of $50/hr .<br> Because payment is per task, a faster pace raises your effective hourly rate.<br> Why this freelance opportunity might be a great fit for you?<br> Take part in a part-time, remote, freelance project that fits around your primary professional or academic commitments.<br> Work on advanced AI projects and gain valuable experience that enhances your portfolio.<br> - Influence how future AI models understand and communicate in your field of expertise.<br></span> </div>
<p><h4>الوصف<\/h4>\n<p>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وذكر مستوى إتقانك للإنجليزية.<\/p>\n<p>Mindrift تربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.<\/p>\n<h4>ماذا يشمل هذا الفرص
ess</h4>\n<p>نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.</p>\n<p>ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات داخل بيئات محاكاة واقعية:<\/p>\n<ul>\n <li>إنشاء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية مع قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير واقعي</li>\n <li>تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صياغة المطالبة، تعريف ما يعني "المحلول"، والتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي</li>\n <li>كتابة اختبارات للتحقق من حلول الوكلاء - قبول جميع الأساليب الصحيحة ورفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا</li>\n <li>التكرار في المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات الجودة - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، وتحسين حتى تكون التقييم عادلًا وقويًا</li>\n</ul>\n<h4>ما ليس هذا</h4>\n<ul>\n <li>ليس تسمية بيانات</li>\n <li>ليس هندسة المطالبات</li>\n <li>ليس كتابة كود من الصفر - يكتب الوكيل معظم الكود؛ أنت توجه وتقيّم</li>\n</ul>\n<h4>ما نبحث عنه</h4>\n<ul>\n <li>5+ سنوات في تطوير البرمجيات</li>\n <li>التكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (ريأكت)، دوكر، بوستغريز، كافكا، redis</li>\n <li>خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل)</li>\n <li>إتقان الإنجليزية - B2+</li>\n</ul>\n<h4>لماذا هذا صعب</h4>\n<p>نماذج الحدود الأمامية جيدة في البرمجة. إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس بسيطاً. تحتاج لفهم عميق أين تفشل النماذج وأي سيناريوهات تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ. لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.</p>\n<h4>كيفية العمل</h4>\n<p>التقديم؟ اجتياز المؤهلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الدفع.</p>\n<h4>تقدير الجهد</h4>\n<p>تستغرق المهام لهذا المشروع نحو 20 ساعة لإكمالها، وذلك حسب التعقيد. هذا تقدير وليس متطلب جدول زمني؛ اختر متى وكيف تعمل. يجب تقديم المهام بحلول الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.</p><\/p><p><\/p>
<p><h4>نظرة عامة على الفرصة</h4>\n<p>Mindrift تربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع للشركات التقنية الرائدة، مع تركيز على الاختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<\/p>\n\n<h4>ما الذي تتضمنه هذه الفرصة</h4>\n<p>نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء البرمجة المدعومين بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<\/p>\n<p>ستنشئ مهاماً وتقييمات صارمة ضمن بيئات محاكاة واقعية:\/p>\n<ul>\n <li>إنشاء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية ذات مخطط شفرة وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول</li>\n <li>تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صياغة المطالبة، تحديد معنى "حل"، والتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي</li>\n <li>كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - تقبل جميع الأساليب الصحيحة وترفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة للغاية ولا متساهلة للغاية</li>\n <li>التكرار على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - مراجعة حلول الوكيل، تحليل الإخفاقات، والتحسين حتى تكون التقييمات عادلة وقوية</li>\n</ul>\n\n<h4>ما ليس هذا</h4>\n<ul>\n <li>ليس تسمية البيانات</li>\n <li>ليس هندسة المطالبات</li>\n <li>ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيم</li>\n</ul>\n\n<h4>ما نبحث عنه</h4>\n<ul>\n <li>8+ سنوات في تطوير البرمجيات</li>\n <li>المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (ريأكت)، دوكر، بوستغريسك، كافكا، ريديس</li>\n <li>خبرة في كتابة اختبارات (وظيفية، تكامل)</li>\n <li>إتقان الإنجليزية - B2+</li>\n</ul>\n\n<h4>لماذا هذا صعب</h4>\n<p>نماذج الحدود الأمامية جيدة بالفعل في التكويد. إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي ليس سهلاً. تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ. لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.</p>\n\n<h4>كيف يعمل</h4>\n<p>قدم طلباً؟ اجتزء مؤهلات؟ انضم إلى مشروع؟ أكمل المهام؟ تدفع</p>\n\n<h4>تقدير الجهد</h4>\n<p>تقدر المهام لهذا المشروع بأنها ستستغرق 30 ساعة لإكمالها، وذلك حسب التعقيد. هذا تقدير وليس متطلباً للجدول الزمني؛ يمكنك اختيار متى وكيف تعمل. يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.</p><\/p><p><\/p>
<h2 class=\"h5\">وصف العمل</h2>
<div class=\"t-break\" data-jb-field=\"description\">
<span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للإنجليزية.<br> تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي المعتمدة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مركزة على اختبار وتقييم وتحسين أنظمة AI.<br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفًا دائمًا.<br>ما تتضمنه هذه الفرصة: نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز AI - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستنشئ مهاماً وتقييمات في بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (التذاكر، الوثائق، المحادثات) تشكل تاريخ تطوير مقنع تصميم مهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ المطبوعة، عرّف ما يعنيه "الحل"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل AI اكتب اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - اقبل جميع النهج الصحيحة ورفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا تكرار المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات ضمان الجودة - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وحسن حتى تكون التقييم عادلًا وموثوقًا ما هذا ليس: ليس تخصيص بيانات ليس هندسة مطالبات ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الشفرة؛ أنت توجه وتقيم ما نبحث عنه: 8+ سنوات في تطوير البرمجيات التقنية الأساسية: بايثون (FastAPI)، JavaScript/TypeScript (React)، Docker، Postgres، Kafka، Redis خبرة في كتابة اختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب: النماذج المتطورة جيدة بالفعل في الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي ليس أمرًا بسيطًا.<br> عليك فهم أين تفشل النماذج وماذا تكشفه السيناريوهات عن الفرق بين حل جيد وحل سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل: التقديم → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع التقدير للجهد: تُقدر المهام لهذا المشروع أنها تستغرق نحو 30 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذه تقدير وليس متطلب جدولة؛ اختر متى وكيف تعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبي معايير القبول المدرجة لتُقبل.<br> التعويض: حتى 200 دولار/ساعة معادل، اعتمادًا على المستوى والسرعة.<br> تُقدّر الفترة الزمنية للمهام بحوالي ~30 ساعة لكل مهمة؛ حدد جدولك الخاص.</span> </div>
<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مدى كفاءتك في اللغة الإنجليزية.<br> ميندريفت تربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لصالح شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<br> ستنشئ مهاماً وتقييمات معيارية داخل بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صغ السلسلة، حدد ما يعني "المsolved"، وتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - قبول جميع النهج الصحيحة ورفض الأساليب الخاطئة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا التكرار في المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات ضمان الجودة - راجع حلول الوكلاء، حلل الإخفاقات، وكرر حتى تكون التقييم عادلًا وقويًا ما الذي ليس هو NOT البيانات التصنيف NOT هندسة المطالب NOT كتابة رمز من الصفر - الوكيل يكتب معظم الشفرة؛ أنت توجه وتقيم ما نبحث عنه 5+ سنوات في تطوير البرمجيات التكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافاسكريبت/تايب سكريبت (React)، دوكر، بوستجرس، كافكا، ريديس خبرة كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل) الكفاءة الإنجليزية - B2+ لماذا هذا صعب سلاسل النماذج المتقدمة جيدة فعلاً في الترميز.<br> إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس أمراً سهلاً.<br> تحتاج لفهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وآخر سيئ.<br> لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض الحلول الخاطئة أمر أصعب مما يبدو.<br> كيف يعمل النظام تقديم → اجتياز التأهيل(ات) → الانضمام إلى مشروع → إكمال المهام → الدفع تقدير الجهد المهام لهذا المشروع مقدَّر أن تستغرق نحو 20 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد.<br> هذا تقدير وليست متطلباً جدولياً؛ اختر متى وكيف تعمل.<br> يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<br> التعويض حتى 50 دولار/ساعة مكافئ، اعتماداً على المستوى وسرعة العمل.<br> تقدر المهام بحوالي 20 ساعة لكل منها؛ ضع جدولك الخاص.</span> </div>
<h2 class="h5">Job description</h2>
<div class="t-break" data-jb-field="description">
<p><b>Title:</b></p><br><br>Project Engineer I<br><br><br><p><b>Job Title </b></p><br><br><br><p><b><i>Project Engineer I</i></b></p><br><br><br><p><b>Division /Project </b></p><br><br><br><p>KBR’s Sustainable Technology Solutions (STS) group is looking for a Project Engineer I for <span>5-year</span> PMC contract for the supply of Programme Management services with Kuwait Oil Company. The contract serves to support KOC to achieve its objectives of reaching optimum capacity in its oilfields and enhancing its facilities by the most efficient and economical means available.</p><br><br><p>The contract aims to provide project management, co-ordination, planning, design, engineering, construction management, contracting, procurement, project controls and other services for construction of new oil field facilities, up-grading of existing facilities, and transfer of technology.</p><br><br><p><b>Primary Objectives</b></p><br><br><ul><li>Management of support services for supervising and directing engineering, procurement and management of construction contractors appointed by the Client.</li><li>Management of services for Oil & Gas production activities including start-up and initial operations assistance as well as operational personnel and systems as required by the Client.</li><li>Manage and coordinate multidiscipline engineering activities to ensure projects such as FEED (front end engineering design) studies and preparation, ITB (invitation to bid) check estimate preparation, LSTK (lump sum turnkey) tender package preparation are executed in a safe, efficient, cost effective and timely manner.</li><li>Act as primary technical coordination interface with client to ensure that the client’s expectations are satisfied.</li><li>Ensure the project conforms to the client’s approved Basis of Design and all applicable regulatory and code requirements.</li></ul><br><p><b>Responsibilities</b></p><br><br><ul><li>Set-up, take over / hand over of projects</li><li>Setting clear objectives to the PMC’s design / engineering team</li><li>Management of PMC’s engineering teams during FEED, bidding and EPC phases</li><li>Compilation of the of scope of work documents, technical part of Invitation to Bid documents and the documentation of Project Milestone Reviews</li><li>Coordination of reviews and comments on engineering and other technical deliverables of 3rd party companies like P&IDs, line lists, equipment datasheets, instrumentation index, cable routing, etc. within the agreed review time.</li><li>Coordination of PMC and client participation in team reviews like P&ID reviews, HAZID, HAZOP, SIL, 3D models, constructability reviews and other technical project reviews</li><li>Ensures compliance with all applicable project standards and specifications</li><li>Support of field engineering, Monitoring of status of test packages, welding maps, spool tracking, and field progress</li><li>Coordinates with the commissioning team participation of the engineering team in punch walks, loop checks, PSSR reviews and assists in in preparing Mechanical Completion (MC) and Ready for Start-Up (RFSU) dossiers</li><li>Ensures proper compilation and updating of as-built documents, redlines, MTOs, loop folders and commissioning binders and handover documentation.</li><li>Ensures the delivery of the as built (End of Job) documentation to the client in time and good quality</li><li>Contribution to the development of overall project schedule.</li><li>Ensures work progress as per approved schedule in close cooperation with Project Controls Team</li><li>Set up and regularly maintaining a project dashboard in close cooperation with Project Controls Team</li><li>Monitors with support of the Project Controls Team cost aspects of the project within direct control to forecast final costs, trends and takes action to avoid cost overruns.</li><li>Evaluation of Earned Value / value of work for project completion with support of the Project Controls Team</li><li>Builds and maintains a healthy relationship with clients and acts as project focal point for the client</li><li>Proactively resolves scope and schedule issues with the 3rd party contractor as they arise.</li><li>Knows the contract between the FEED- or EPC-Contractor and between the Client and 3rd party contracts.</li><li>Knowing the PMC Contract between KBR and the Client</li><li>Ensures Change Order recording and participation from project team in technical parts of change order assessment</li><li>Regularly provides input to project reports to internal Project Management and the Clients</li><li>Assessment and feedback of third-party contractor’s project reports</li><li>Defines and communicates team’s priorities such as achievement of milestones and other key project objectives.</li><li>Listens to the team, discusses the issues, resolves problems and directs activities to remove roadblocks and achieve objectives.</li><li>Effective communication with the design and engineering teams (inside PMC and third parties) and other project stakeholders like operations, maintenance etc.</li><li>Regularly chairs and records project team meetings within the PMC organisation and with the client and with the 3rd party contractors or consultants.</li><li>Responsibility for preparation and status tracking of all projects related correspondence and transmittals / project documents.</li><li>Perform together with relevant discipline engineers technical bid evaluations (TBE) and award recommendations</li><li>Participates or delegates participation of discipline engineers in Factory and Site Acceptance Tests</li></ul><br><p><b>Qualifications including Required Education, Experience, & Skills</b></p><br><br><ul><li><span>B. Sc. Eng from an accredited college or university.</span></li></ul><br><ul><li><span>Minimum 15 years post-graduation total experience</span></li></ul><br><ul><li><span>10 years minimum experience post qualification in Oil & Gas, refinery, or petrochemical industry, with exposure to heavy oil projects</span></li></ul><br><ul><li><span>5 years of minimum experience in related designation / specialty.</span></li></ul><br><ul><li><span>Must have proven track record of managing and leading teams for large sized projects in the Oil & Gas industry</span></li></ul><br><ul><li><span>Must have demonstrated ability of effective functioning in a multi-cultural environment, preferably in the Middle East.</span></li></ul><br><b>Essential skills/experience</b><ul><li>Analysis and problems solving</li><li>Creativity/innovation</li><li>Communications, written and oral.</li><li>Formal presentation skills</li><li>Ability to influence and persuade.</li></ul><br><p><b>Decarbonization – Energy Transition – Sustainability </b></p><br><br><p><b>Belong. Connect. Grow. with KBR! </b></p><br><br><br><br><br> </div>