Opportunity overview<\/h4>\n
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.<\/p>\n\n
What this opportunity involves<\/h4>\n
We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.<\/p>\n
You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments:<\/p>\n
\n - Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history<\/li>\n
- Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what \"solved\" means, and ensure the task is solvable by an AI agent<\/li>\n
- Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient<\/li>\n
- Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust<\/li>\n<\/ul>\n\n
What this is not<\/h4>\n\n - Not data labeling<\/li>\n
- Not prompt engineering<\/li>\n
- Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate<\/li>\n<\/ul>\n\n
What we look for<\/h4>\n\n - 8+ years in software development<\/li>\n
- Core stack: Python (FastAPI), JavaScript\/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis<\/li>\n
- Experience writing tests (functional, integration)<\/li>\n
- English proficiency - B2+<\/li>\n<\/ul>\n\n
Why this is hard<\/h4>\n
Frontier models are already good at coding. Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial. You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution. Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<\/p>\n\n
How it works<\/h4>\n
Apply ? Pass qualification(s) ? Join a project ? Complete tasks ? Get paid<\/p>\n\n
Effort estimate<\/h4>\n
Tasks for this project are estimated to take 30 hours to complete, depending on complexity. This is an estimate and not a schedule requirement; you choose when and how to work. Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<\/p><\/p>
<\/p>
نظرة عامة على الفرصة
\n
Mindrift تربط المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع للشركات التقنية الرائدة، مع تركيز على الاختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع وليست توظيفاً دائماً.<\/p>\n\n
ما الذي تتضمنه هذه الفرصة
\n
نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء البرمجة المدعومين بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<\/p>\n
ستنشئ مهاماً وتقييمات صارمة ضمن بيئات محاكاة واقعية:\/p>\n
\n - إنشاء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية ذات مخطط شفرة وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول
\n - تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صياغة المطالبة، تحديد معنى "حل"، والتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي
\n - كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - تقبل جميع الأساليب الصحيحة وترفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة للغاية ولا متساهلة للغاية
\n - التكرار على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات QA - مراجعة حلول الوكيل، تحليل الإخفاقات، والتحسين حتى تكون التقييمات عادلة وقوية
\n
\n\n
ما ليس هذا
\n
\n - ليس تسمية البيانات
\n - ليس هندسة المطالبات
\n - ليس كتابة كود من الصفر - الوكيل يكتب معظم الكود؛ أنت توجه وتقيم
\n
\n\n
ما نبحث عنه
\n
\n - 8+ سنوات في تطوير البرمجيات
\n - المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (ريأكت)، دوكر، بوستغريسك، كافكا، ريديس
\n - خبرة في كتابة اختبارات (وظيفية، تكامل)
\n - إتقان الإنجليزية - B2+
\n
\n\n
لماذا هذا صعب
\n
نماذج الحدود الأمامية جيدة بالفعل في التكويد. إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل بشكل حقيقي ليس سهلاً. تحتاج إلى فهم عميق لأين تفشل النماذج وما هي السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ. لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.
\n\n
كيف يعمل
\n
قدم طلباً؟ اجتزء مؤهلات؟ انضم إلى مشروع؟ أكمل المهام؟ تدفع
\n\n
تقدير الجهد
\n
تقدر المهام لهذا المشروع بأنها ستستغرق 30 ساعة لإكمالها، وذلك حسب التعقيد. هذا تقدير وليس متطلباً للجدول الزمني؛ يمكنك اختيار متى وكيف تعمل. يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.
<\/p>
<\/p>