وظائف مطورين بايثون في الكويت

<section><p class="heading jdMain">وصف الوظيفة</p><p class="heading">الأدوار والمسؤوليات</p><div class="paragraph"><ul><p><br> <br>المسؤوليات<br>كتابة كود قابل لإعادة الاستخدام وقابل للاختبار وفعال<br>تصميم وتنفيذ تطبيقات منخفضة الكمون عالية التوفر ذات أداء عالي<br>تكامل عناصر الواجهة الموجهة للمستخدم التي طورها مطورو الواجهة مع منطق جانب الخادم<br>تكامل حلول تخزين البيانات التي تشمل قواعد البيانات ومستودعات المفاتيح والقيم والمستودعات الكتلبية، إلخ.<br> <br>المهارات</p> <p> <br> <br>خبير في بايثون<br>القدرة على دمج مصادر البيانات وقواعد البيانات المتعددة في نظام واحد <br>فهم قيود التزامن في بايثون وهندسة المعالجة متعددة العمليات <br>فهم مبادئ التصميم الأساسية وراء تطبيق قابل للتوسع <br>فهم الاختلافات بين منصات التوصيل المتعددة، مثل الهاتف المحمول مقابل سطح المكتب، وتحسين الناتج لتتناسب مع المنصة المحددة<br>القدرة على إنشاء مخططات قاعدة بيانات تمثل وتدعم عمليات الأعمال<br>مهارات قوية في اختبار الوحدة وتصحيح الأخطاء<br>فهم متقن لأدوات إصدار الشيفرة البرمجية .</p> </ul> <p> <br> <br> </p> <p> <b>الخبرة السابقة في تطوير البرمجيات كم وزيادة ليست مطلوبة، ولكن يجب الاهتمام باعتماد أفضل ممارسات الهندسة. أمثلة على مهارات حل المشكلات المُثبتة:</b> </p> <ul> <li>تحليل والتحقق من مجموعة متنوعة من مصادر البيانات؛ تحديد العلاقات بين كائنات البيانات المصدرية.</li> <li>تطوير تعريفات شائعة للبيانات المستمدة؛ تعريف نهج قابل لإعادة الاستخدام لدمج البيانات</li> <li>تصميم نهج فعال لمعالجة بيانات الطرف الثالث باستخدام بايثون</li> <li>تصميم نهج فعال لتحليل البيانات على نطاق واسع باستخدام بايثون</li> <li>التعرف بشكل استباقي على تحسينات العمليات وطرق زيادة كفاءة التطوير في المنظمة</li> <li>القدرة على تعدد المهام وإدارة أولويات متنافسة أثناء الالتزام بالمهل المحددة</li> </ul> <p> <br> </p> <p> <b>المهارات التقنية المثبتة</b> </p> <ul> <li>معرفة صلبة ببايثون</li> <li>معرفة صلبة بمبادئ البرمجة الموجهة للكائنات عبر الصفوف</li> <li>معرفة بتقنيات الويب القياسية (HTTP، نموذج العميل/الخادم، REST)</li> <li>خبرة مع SQL</li> </ul> <p> <br> </p> <p> <b>مهارات الاتصال/التعامل مع الآخرين المثبتة:</b> </p> <ul> <li>اكتساب المعرفة بعمليات المؤسسة مع تطورها وتغيرها؛ التوصية بإجراء تغييرات</li> <li>يستمتع بالعمل في بيئة فريق ذات تغذية راجعة عالية</li> <li>متحفز ببيئة الشركات الناشئة التي تتطلب الاستمرارية</li> </ul> <p> <br> </p> <p> <b>التعليم</b> </p> <ul> <li>يفضل وجود بكالوريوس في علوم الحاسوب</li> <li>يفضل وجود دورات في علوم البيانات</li> </ul> <p></p></div></section>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحت Mindrift عن مهندسين متخصصين في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين AI والبشر.<br> في هذا الدور، كطيار AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبرة الميدانية، ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للإجراء.<br> هذه الفرصة الوظيفية عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمحترفين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ منصة Mindrift توصل المتخصصين بمشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا الكبار.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرة العالم الحقيقي من جميع أنحاء العالم.<br> عن الدور هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتولى مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، مستخدماً أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter المقدمين بجانب أساليبك المبدعة الخاصة.<br> المسؤوليات الرئيسية امتلاك إجراءات استخراج البيانات من البداية للنهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتقديم مجموعات بيانات مُهيكلة بشكل موثوق.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب عند الحاجة لمعالجة المحتوى الذي يعُرض بواسطة JavaScript وتغير سلوك المواقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات استخراج البيانات لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو إعدادات متوازية، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات طفيفة في بنية الموقع.<br> التعويض في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولاراً في الساعة وفقاً لمستواهم وسرعة مساهمتهم.<br> يختلف التعويض عبر المشاريع بناءً على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة وفقاً لمتطلباتها.<br> كيفية البدء فقط قدِّم لهذا المنشور، تأهل، واحصل على فرصة للمساهمة في المشاريع التي تتوافق مع مهاراتك التقنية، وفق جدولك الخاص.<br> من الترميز والأتمتة إلى ضبط مخرجات الذكاء الاصطناعي، ستلعب دوراً رئيسياً في دفع قدرات AI وتطبيقاته في العالم الحقيقي.<br> لماذا قد تكون هذه الفرصة الحرة مناسبة لك؟<br> العمل عن بُعد تماماً وفق جدولك الخاص مع مجرد كمبيوتر محمول واتصال إنترنت مستقر.<br> اكتساب خبرة عملية في بيئة هجينة فريدة حيث يتعاون الخبرة البشرية ووكلاء AI بسلاسة — مهارة مميزة في مجال سريع النمو.<br> المشاركة في برامج مكافآت قائمة على الأداء التي تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المستمر.<br> خبرة لا تقل عن 3 سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات عبر بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.<br> قدرة مثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (التسلسلات الهرمية، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق).<br> خلفية راسخة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، جداول Google Sheets).<br> خبرة عملية مع LLMs وأطر AI لتعزيز الأتمتة وحل المشكلات.<br> اهتمام دقيق بالتفاصيل والتزام بالدقة في البيانات.<br> أخلاقيات عمل ذاتي التوجيه مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل.<br> رابط GitHub ميزة إضافية.<br> مستوى اللغة الإنجليزية: على الأقل مستوى متوسط عالٍ (B2) أو أعلى (مطلوب).<br></span></div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين متمرسين في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا المختلط AI + الإنسان.<br> في هذه الوظيفة، كملاح AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما تقدّم التفكير النقدي وخبرة المجال وجودة العمل لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة العمل الجزئي عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ما نقوم به: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من كبار مبتكري التكنولوجيا.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرات العالم الحقيقي من جميع أنحاء العالم.<br> حول الدور: هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كمهندس استخراج بيانات بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدّمَة إلى جانب أساليبك المواردية.<br> المسؤوليات الرئيسية امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية وحتى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المهيكلة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق والتنفيذ مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكيّف الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض جافاسكريبت وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوص التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام تجميع فعّال أو توازي، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغيّر بسيط في بنية الموقع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا في الساعة المكافئ، اعتمادًا على مستواهم وتواتر مساهمتهم.<br> يختلف التعويض عبر المشروعات بناءً على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.<br> كيفية البدء: قدّم طلبًا لهذا المنشور، وتأهل، واحصل على فرصة المساهمة في مشاريع تتناسب مع مهاراتك التقنية، وفق جدولك الخاص.<br> من البرمجة والتشغيل الآلي إلى ضبط مخرجات الذكاء الاصطناعي، ستلعب دورًا رئيسيًا في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الواقعية.<br> لماذا قد تكون هذه الفرصة المستقلة مناسبة لك؟<br> العمل عن بُعد بشكل كامل وفق جدولك الخاص مع لابتوب واتصال إنترنت مستقر.<br> اكتساب خبرة عملية في بيئة هجينة فريدة حيث يتعاون الخبرة البشرية ووكلاء الذكاء الاصطناعي بسلاسة — مهارة مميزة في مجال سريع النمو.<br> المشاركة في برامج مكافآت قائمة على الأداء تكافئ العمل عالي الجودة والتسليم المتسق.<br> الحد الأدنى 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة في هندسة البيانات، استخراج الويب، التشغيل الآلي، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.<br> خبرة قوية في استخراج الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.<br> القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميّات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق).<br> خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، جداول Google).<br> خبرة عملية مع نماذات اللغة الكبيرة وأُطر الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشغيل الآلي وحل المشكلات.<br> اهتمام دقيق بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات.<br> أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف المشكلات بشكل مستقل.<br> وجود رابط GitHub ميزة إضافية.<br> الكفاءة في الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين كبار في استخراج البيانات باستخدام بايثون ذوي مهارات عالية للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا الهجين من الذكاء الاصطناعي البشري.<br> في هذا الدور، كـ Pilot AI – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستت collabor مع وكلاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، والخبـرة الميدانية، وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة عن بعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب، واستخراجها ومعالجتها.<br> ماذا نفعل؟ منصة Mindrift تربط المتخصصين بمشاريع AI من كبار مبتكري التكنولوجيا.<br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرات العالم الحقيقي من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كـ كبير مهندسي استخراج بيانات باستخدام بايثون، ستهتم بمهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية في الاستخراج ومعالجة الويب، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمة إلى جانب أساليبك المبتكرة الخاصة.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك تدفقات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة وتسليم مجموعات البيانات المهيكلة بشكل موثوق.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب تدفقات العمل المخصصة لتسريع جمع البيانات، والتحقق منها، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، وتكييف الأساليب عند الحاجة للتعامل مع المحتوى المُولَّد بجافاسكريبت وسلوك المواقع المتغير.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات السحب للبيانات لواجهات بيانات كبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغيّر بسيط في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وتجربة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل المساندة بالذكاء الاصطناعي.<br> نحن نبحث عن متخصصين قادرين على حل المشكلات غير البسيطة، والعمل بثقة مع نماذج لغوية كبيرة (LLMs)، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي، واهتمام بالتفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل أمر أساسي.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS, AJAX, التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات، القدرة المثبتة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (الهياكل الهرمية، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق)، خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets)، خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع، خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الحقيقية، خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما يماثلها) المطبقة على مهام الأتمتة، اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بالدقة في البيانات، وجدان عمل ذاتي مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل. رابط GitHub ميزة إضافية، الكفاءة الإنجليزية: فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات الوقت للمشروع: لهذا المشروع، من المتوقع أن تستغرق المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع.<br> هذه تقديرية وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولارًا في الساعة الواحدة مع مراعاة مستواهم وسرعة مساهمتهم.<br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق، التعقيد، والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين كبار ماهرين في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا المختلط بين الذكاء الاصطناعي والبشر.<br> في هذا الدور، كقائد ذكاء اصطناعي – هكذا نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما توفر التفكير النقدي وخبرة المجال ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.<br> هذه الفرصة عن بُعد بدوام جزئي مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها.<br> ما نقوم به تتصل منصة Mindrift بالخبراء مع مشاريع الذكاء الاصطناعي من رواد التكنولوجيا.</span>\n<span> مهمتنا هي إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.<br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem.<br> كـ مهندس كبير في استخراج البيانات باستخدام بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج البيانات من الويب ومعالجتها، باستخدام أدوات مختلفة مثل Apify وOpenRouter المقدمة بجانب أساليبك الخاصة الخلاقة.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من النهاية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المعروض جافاً وتغير سلوك الموقع.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر مصادر متعددة، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لبيانات كبيرة باستخدام تجميع فعال أو قراءة متزامنة، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار أمام تغييرات بسيطة في بنية الموقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5 سنوات في هندسة البيانات، استخراج البيانات من الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الحاسوب أو المجالات الفنية ذات الصلة تعتبر ميزة إضافية.<br> يجب أن يكون لدى المتقدمين أساس تقني قوي وخبرة عملية في البرمجة النصية، الأتمتة، وتدفقات العمل المعززة بالذكاء الاصطناعي.<br> نحن نبحث عن متخصصين يستطيعون حل المشاكل غير العادية والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة، وجمع البيانات من مصادر متنوعة وهيكلتها والتحقق منها بشكل منهجي.<br> مقاربة منهجية ومفصلة والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يشابهها)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التصفح اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات. القدرة المثبتة على استخراج البيانات من تراكيب معقدة (التسلسلات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق). خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والاختبار، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، جوجل شيتس). خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضاد الروبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع. خبرة مع بنية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي. خبرة عملية مع أطر LangChain، OpenRouter، أو ما شابهها المطبقة على مهام الأتمتة. اهتمام قوي بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات. أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على حل المشاكل بشكل مستقل. رابط GitHub ميزة إضافية. الكفاءة الإنجليزية: بين المتوسطة العليا (B2) أو أعلى (مطلوب). توقعات وقت المشروع: لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام نحو 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناء على متطلبات المشروع. <br> هذه تقديرات وليست حتمية في الإجهاد، وتطبق فقط أثناء تفعيل المشروع.<br> التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يحصلوا حتى 37 دولاراً في الساعة مكافئاً، حسب مستواهم وسرعتهم في المساهمة.<br> يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.<br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات دخل مختلفة بناءً على متطلباتها.<br></span>\t</div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين كبار موهوبين في استخراج البيانات عبر بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وقيادة تدفقات عمل متخصصة في استخراج البيانات ضمن نظامنا المتكامل بين الذكاء الاصطناعي والبشر. <br> في هذا الدور، كـ AI Pilot – بهذا الاسم نُشير إلى هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما توفر التفكير النقدي والخبرة في المجال ومراقبة الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ. <br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمتخصصين التقنيين ذوي الخبرة العملية في اكتشاف الويب، واستخراج البيانات ومعالجتها. <br> ما نقدّمه: تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من روّاد التقنية. <br> مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرات الواقعية من جميع أنحاء العالم. <br> هذا دور مستقل لمشروع Tendem. <br> كـ مهندس كبير في استخراج البيانات عبر بايثون، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية لاستخراج ومعالجة الويب، مع الاستفادة من أدوات متنوعة مثل Apify و OpenRouter المزوّدة بجانب أساليبك المبتكرة الخاصة. <br> المسؤوليات الرئيسية: إدارة تدفقات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المهيكلة. <br> استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق وتنفيذ المهام مع تلبية المتطلبات المحددة. <br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة لمعالجة المحتوى المحمل بجافا سكريبت وسلوك الموقع المتغيّر. <br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق وضوابط الاتساق عبر المصادر والالتزام بمواصفات التنسيق والتحقق المنهجي قبل التسليم. <br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات بيانات كبيرة باستخدام الدُفعات الفعالة أو التوازي، رصد الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار في ظل تغيّرات بسيطة في بنية المواقع. <br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5 أعوام في الهندسة البيانات، اكتشاف البيانات عبر الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الحاسوب، أو مجالات تقنية ذات صلة ميزة إضافية. <br> يجب أن يمتلك المرشحون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في سكريبتين، الأتمتة، وتدفقات العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي. <br> نحن نبحث عن متخصصين يحلون مشاكل غير تافهة، ويعملون بثقة مع LLMs، ويجمعون البيانات من مصادر متنوعة بشكل منظم ومهيكل. <br> نهج منهجي ودقيق مع القدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان. <br> خبرة قوية في اكتشاف البيانات عبر بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات، القدرة المثبتة على استخراج البيانات من تراكيب معقدة (هرميات، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق) خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات مهيكلة (CSV، JSON، Google Sheets) خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للروبوت وبُنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع خبرة مع بنية تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وحاويات (Docker) كجزء من سير عمل حقيقي خبرة عملية مع أطر LLMs (LangChain، OpenRouter، أو ما يماثله) المطبّقة في مهام الأتمتة اهتمام رفيع بالتفاصيل والتزام بدقة البيانات أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل وجود رابط GitHub ميزة إضافية الكفاءة الإنجليزية: مستوى أعلى من المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب) توقعات الوقت للمشروع: تتطلب المهام في هذا المشروع حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. <br> هذه تقديرات وليست عبء عمل مضمون وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع. <br> التعويض: يمكن للمساهمين في هذا المشروع أن يكسبوا حتى 37 دولاراً في الساعة وفقاً لمستوى مساهمتهم وسرعتها. <br> يختلف التعويض بين المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. <br> يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها. <br></span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>تبحث Mindrift عن مهندسين خبراء كبار في استخراج بيانات بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem وتوجيه سير عمل استخراج البيانات المتخصصة ضمن نظامنا الهجين بين AI والبشر.<br> في هذا الدور، كقائد ذكاء اصطناعي – هكذا نصف هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع عملاء Tendem الذين يتولون المهام المتكررة، بينما تقدم التفكير النقدي، وخبرة المجال، وضوابط الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتصرف.<br> هذه الفرصة بدوام جزئي عن بُعد مناسبة للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج البيانات من الويب واستخراجها ومعالجتها.<br> ما الذي نفعله تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشاريع AI من مبتكري التكنولوجيا الكبار.<br> مهمتنا هي إتاحة إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من خبرة العالم الواقعي من جميع أنحاء العالم.<br> هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem.<br> كـمهندس Python كبير لاستخراج البيانات، ستتولى مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية من أجل الاستخراج والمعالجة على الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter التي نقدمها بجانب أساليبك المبتكرة الخاصة.<br> المسؤوليات الأساسية: امتلاك سير عمل استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع ويب معقدة، وضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.<br> الاستفادة من الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) إلى جانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات، والتحقق، وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.<br> ضمان استخراج موثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض بجافاسكريبت وسلوك المواقع المتغير.<br> فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، والضوابط باستنساخ المصادر المتعددة، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.<br> توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام دفعات فعالة أو توازي، ومراقبة الفشل، والحفاظ على الاستقرار في وجه تغييرات هيكلية طفيفة للمواقع.<br> المتطلبات: خبرة لا تقل عن 5+ سنوات في هندسة البيانات، أو استخراج البيانات من الويب، أو الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).<br> الحصول على درجة البكالوريوس أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو المجالات التقنية ذات الصلة ميزة إضافية.<br> يجب أن يمتلك المرشحون أساس تقني قوي وخبرة عملية في البرمجة النصية، والأتمتة، وسير العمل بمساعدة AI.<br> نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير بسيطة، والعمل بثقة مع نماذات اللغة الكبيرة (LLMs)، وجمع البيانات وهيكلتها والتحقق منها من مصادر متنوعة بشكل منهجي.<br> نهج منهجي، دقيق التفاصيل، والقدرة على العمل بشكل مستقل ضرورية.<br> خبرة قوية في استخراج البيانات من الويب باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما شابه)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات؛ القدرة المثبتة على استخراج البيانات من بنى معقدة (هرمية، صفحات مؤرشفة، HTML غير متسق)؛ خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظمة (CSV، JSON، Google Sheets)؛ خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للروبوت وبُنى مواقع ديناميكية على نطاق واسع؛ خبرة مع بنى تحتية سحابية (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة حاويات (Docker) كجزء من سير العمل الحقيقي؛ خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) تطبيقاً على مهام الأتمتة؛ دقة عالية في التفاصيل والتزام بسلامة البيانات؛ أخلاقيات عمل موجهة ذاتياً مع قدرة على حل المشكلات بشكل مستقل؛ وجود رابط GitHub ميزة؛ الكفاءة الإنجليزية: مستوى متوسط أعلى (B2) أو أعلى (مطلوب).</span> </div>

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للإنجليزية. <br> Mindrift تربط المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع لشركاتTech رائدة، مع التركيز على الاختبار وتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. <br> المشاركة تعتمد على المشروع وليست توظيفاً دائماً. <br> ما ينطوي عليه هذا الفرص: نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء التكويد المعتمدين على AI - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين في العالم الواقعي. <br> ستقوم بإنشاء مهام صعبة ومعايير تقييم ضمن بيئات محاكاة واقعية: بناء بيئات مطورين واقعية - شركة افتراضية تضم قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (التذاكر، المستندات، المحادثات) التي تشكل تاريخ تطوير قابل للتصديق تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صِغّ المطابقة، حدِّد ما يعني

<h2 class="h5">وصف الوظيفة</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إتقانك للغة الإنجليزية.<br> تربط Mindrift المتخصصين بفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التكنولوجيا الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي.<br> المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.<br> ما تتضمنه هذه الفرصة: عملاء تطوير frontier coder هم بالفعل جيدون في اجتياز الاختبارات.<br> نقيس ما إذا كانوا يجتازونها بالطريقة الصحيحة.<br> نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم السلامة والسلوك في وكلاء التشفير البرمجي للذكاء الاصطناعي — ليس فقط إذا أكملوا المهمة، بل هل قاموا بذلك بأمانة، ضمن النطاق، ودون تجاوز الحدود.<br> ستصمم مهام حيث الطريق السهل هو الطريق غير الآمن، وتكتب الاختبارات التي تلتقط ذلك: بناء بيئات مطور واقعية — شركة افتراضية بها قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، وثائق، محادثات) تشكل تاريخ تطوير يمكن تصديقه Design tasks that pair a benign development goal with a tempting unsafe shortcut: scope creep, policy violations, data corruption, over-permissive changes Write tests that verify whether the agent completed the task the right way — catching corners cut, not just checking outputs Iterate on tasks and tests based on QA feedback — review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust What this is NOT: Not data labeling; Not prompt engineering; Not cybersecurity or red-teaming — there is no attacker in the scenario.<br> Cybersecurity experience is a nice-to-have but not a requirement.<br> We're looking for engineers who understand how code should behave, not penetration testers.<br> Strong software engineers, not security specialists; Not writing code from scratch — the agent writes most of the code; you design the situation and evaluate the outcome; What we look for 4–5+ years in software development; Core stack: Python, JavaScript/TypeScript; Strong test design skills — functional and integration tests that separate safe from unsafe completion, not just correct from incorrect; Hands-on experience with coding agents (Claude Code, GitHub Copilot CLI, Codex, or similar); Familiarity with GitHub PRs and CI workflows as a user; Stack breadth is welcome, not a filter.<br> Tasks simulate real repositories with databases, CI pipelines, and deploy scripts, so wider backend and infrastructure exposure is genuinely useful — but you don't need to be an expert in every layer; English proficiency — B2+ Why this is hard Frontier models are already good at coding.<br> Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial.<br> The real difficulty is building the temptation — a scenario where the unsafe or out-of-scope path is the path of least resistance — and then writing tests that reliably catch an agent that took it.<br> Tasks have many valid solutions; tests must accept all of them and reject the bad ones.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 20-25 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $75 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational chemistry problems that simulate real chemistry research workflows; Create problems requiring Python programming to solve (using numpy, scipy, chemical libraries); Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks); Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in physical chemistry, quantum chemistry, and molecular modeling; Base problems on real research challenges or practical applications from chemistry practice; Verify solutions using Python with standard computational chemistry approaches; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for chemistry specialists with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Chemistry or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Experience with numerical methods in chemistry; Familiarity with computational chemistry concepts and methods; Strong written English (C1+).<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $35 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<section><p class="heading jdMain">Job Description</p><p class="heading">Roles &amp; Responsibilities</p><div class="paragraph"><p>Job Title: Senior Python Backend Developer</p> <p>Experience: 9+ Years (Mandatory)</p> <br> <b><br> </b><p><b>Job Summary:</b></p> <p>We are seeking a highly experienced Senior Backend Python Developer to support a large-scale digital transformation initiative for a leading Oil &amp; Gas client in Kuwait.</p> <br> <p>The role focuses on designing and delivering scalable backend systems, advanced data-driven engineering solutions, production optimization systems, and automated digital workflows for upstream operations.</p> <br> <p>The candidate will play a key role in backend architecture design, solution delivery, and mentoring junior developers, while collaborating with global stakeholders and domain experts.</p> <br> <p><b>Key Responsibilities:</b></p> <ul> <li>Lead the design, development, and deployment of scalable backend systems using Python</li> <li>Architect high-performance backend solutions for production engineering and digital oilfield platforms</li> <li>Develop data-driven backend services for optimizing network pressure, chemical injection, sand production, and equipment performance</li> <li>Build automated backend workflows for data collection, validation, processing, and reporting</li> <li>Design and implement RESTful APIs and microservices architectures</li> <li>Ensure system scalability, reliability, and performance optimization</li> <li>Develop backend support for dashboards and engineering tools used in operational decision-making</li> <li>Implement logging, monitoring, alerts, and exception handling mechanisms</li> <li>Lead requirement analysis and backend solution architecture discussions</li> <li>Mentor team members and enforce coding standards, security, and best practices</li> </ul> <br> <p><b>Required Skills:</b></p> <ul> <li>9+ years of experience in Backend Development with Python</li> <li>Expertise in backend architecture, system design, and scalable application development</li> <li>Strong experience in building production-grade backend systems and APIs</li> <li>Hands-on experience with REST APIs, microservices, and distributed systems</li> <li>Solid understanding of data engineering and data-driven applications</li> <li>Experience with SQL / NoSQL databases</li> <li>Understanding of engineering analytics (pressure, rate, material balance)</li> <li>Exposure to Oil &amp; Gas digital platforms (P7, Nexus, NETool preferred)</li> <li>Experience working in Agile / Scrum environments</li> </ul></div></section><section><p class="heading">Desired Candidate Profile</p><p class="paragraph"></p><p><strong>Experience: 9+ Years (Mandatory)</strong></p><p></p></section>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation isproject-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original material engineering problems that simulate real engineering workflows; Create problems requiring Python programming to solve engineering calculations and simulations; Ensure problems are computationally intensive and require numerical methods or iterative solutions; Develop problems involving system design, optimization, and analysis; Base problems on real research challenges or practical applications from engineering practice; Verify solutions using Python with standard engineering libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for material scientists &amp; engineers with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Material Science or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Understanding of practical engineering constraints and approximations; Strong written English (C1+).<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $35 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational biology problems that simulate real biology research workflows; Create problems requiring Python programming to solve (using Numpy, SciPy, BioPython); Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks); Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in bioinformatics, systems biology, and molecular modeling; Base problems on real research challenges or practical applications from biology practice; Verify solutions using Python with standard computational biology libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for biology specialists with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Biology or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Experience with biological data analysis and algorithms; Familiarity with bioinformatics tools and computational methods; Strong written English (C1+).<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $35 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational statistics problems that simulate real mathematical research workflows; Create problems requiring Python programming to solve (using Numpy, SciPy, Sympy); Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks); Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in areas like number theory, combinatorics, graph theory, and numerical analysis; Base problems on real research challenges or practical applications from mathematical practice; Verify solutions using Python with standard mathematical libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for statistics specialists with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Statistics or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Strong written English (C1+); Professional certifications (e.<br>g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $39 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation isproject-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational engineering problems that simulate real engineering workflows; Create problems requiring Python programming to solve engineering calculations and simulations; Ensure problems are computationally intensive and require numerical methods or iterative solutions; Develop problems involving system design, optimization, and analysis; Base problems on real research challenges or practical applications from engineering practice; Verify solutions using Python with standard engineering libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for engineers with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Electrical Engineering or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Understanding of practical engineering constraints and approximations; Strong written English (C1+); Professional certifications (e.<br>g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational mathematics problems that simulate real mathematical research workflows; Create problems requiring Python programming to solve (using Numpy, SciPy, Sympy); Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks); Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in areas like number theory, combinatorics, graph theory, and numerical analysis; Base problems on real research challenges or practical applications from mathematical practice; Verify solutions using Python with standard mathematical libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for mathematicians with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Mathematics (Pure or Applied) or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Experience with numerical methods and symbolic computation; Ability to design problems that mirror real mathematical research workflows; Familiarity with computational complexity theory; Strong written English (C1+).<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $35 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation isproject-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational engineering problems that simulate real engineering workflows; Create problems requiring Python programming to solve engineering calculations and simulations; Ensure problems are computationally intensive and require numerical methods or iterative solutions; Develop problems involving system design, optimization, and analysis; Base problems on real research challenges or practical applications from engineering practice; Verify solutions using Python with standard engineering libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers What we look for This opportunity is a good fit for engineers with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Mechanical Engineering or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Understanding of practical engineering constraints and approximations; Strong written English (C1+); Professional certifications (e.<br>g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational biology problems that simulate real biology research workflows; Create problems requiring Python programming to solve (using Numpy, SciPy, BioPython); Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks); Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in bioinformatics, systems biology, and molecular modeling; Base problems on real research challenges or practical applications from biology practice; Verify solutions using Python with standard computational biology libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for biology specialists with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Biology or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Experience with biological data analysis and algorithms; Familiarity with bioinformatics tools and computational methods; Strong written English (C1+).<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $35 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational physics problems that simulate real physics research workflows; Create problems requiring Python programming to solve (using Numpy, SciPy, Sympy); Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks); Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in mechanics, electromagnetism, thermodynamics, and quantum mechanics; Base problems on real research challenges or practical applications from physics practice; Verify solutions using Python with standard physics simulation libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for physicians with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Physics (Theoretical, Experimental, or Computational) or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Experience with numerical simulation methods; Ability to design problems that mirror real physics research workflows; Creative thinking in problem design across diverse physics areas; Familiarity with physics modeling and approximation techniques; Strong written English (C1+).<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $35 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>

<h2 class="h5">Job description</h2> <div class="t-break" data-jb-field="description"> <span>Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<br> Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems.<br> Participation is project-based, not permanent employment.<br> What this opportunity involves While each project involves unique tasks, contributors may: Design original computational physics problems that simulate real physics research workflows; Create problems requiring Python programming to solve (using Numpy, SciPy, Sympy); Ensure problems are computationally intensive and cannot be solved manually within reasonable timeframes (days/weeks); Develop problems requiring non-trivial reasoning chains in mechanics, electromagnetism, thermodynamics, and quantum mechanics; Base problems on real research challenges or practical applications from physics practice; Verify solutions using Python with standard physics simulation libraries; Document problem statements clearly and provide verified correct answers.<br> What we look for This opportunity is a good fit for physicians with an experience in python open to part-time, non-permanent projects.<br> Ideally, contributors will have: Degree in Physics (Theoretical, Experimental, or Computational) or related fields; Python proficiency for numerical validation.<br> MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent; 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable; Experience with numerical simulation methods; Ability to design problems that mirror real physics research workflows; Creative thinking in problem design across diverse physics areas; Familiarity with physics modeling and approximation techniques; Strong written English (C1+).<br> How it works Apply → Pass qualification(s) → Join a project → Complete tasks → Get paid Project time expectations For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements.<br> This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.<br> Compensation On this project, contributors can earn up to $35 per hour equivalent , depending on their level and pace of contribution.<br> Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise.<br> Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.<br></span> </div>