وصف الوظيفة

يدعم Toloka AI بيئة ما بعد التدريب لنموذج الحدود من خلال بناء بيئات تعلم معزز محددة المجال، ومهام، وأطر تقييم صممت من قبل ممارسين حقيقيين.
Mindrift، powered by Toloka — شريك بيانات AI وتعلم آلي مؤسسي رائد منذ 2014 — يربط كبار خبراء المجال بمبادرات AI المتطورة.
مدعوم من خبرة Toloka العميقة في توليد البيانات بشكل قابل للتوسع، وتكنولوجيا الحشود، وأنظمة ML التطبيقية، يمكِّن Mindrift الخبراء من تشكيل كيف تتعلم نماذج الجيل التالي القادرة على التوليد، والتعليل، والأداء.
نحن نطلق مجال الاستشارات الإدارية يركز على ترجمة engagements الاستشارية الواقعية إلى بيئات تعلم منظمة لأنظمة AI المتقدمة.
للقيام بذلك بشكل موثوق، نجمع فريقًا من مستشاري الاستراتيجية من الشركات الرائدة الذين يمكنهم تحويل خبرة المشاريع الحقيقية إلى أمثلة شاملة من البداية إلى النهاية — من هيكلة المشكلة وتخطيط العمل إلى التحليل، والتوليف، وتوصيات جاهزة للعميل.
ستنضم إلى فريق متنامٍ من المستشارين من شركات الاستراتيجية الرائدة الذين يشكّلون كيفية تعلم AI لمبادئ التفكير التجاري العالية المستوى.
هام: هذا الدور مخصص حصريًا للمستشارين ذوي الخبرة المباشرة في شركة استشارية استراتيجية من المستوى العالي.
إذا لم يكن لديك خبرة عملية في إحدى الشركات المذكورة أدناه، يرجى عدم التقديم.
هذا القيد يضمن أن المجال بُني من قبل ممارسين مدربين وفق أعلى معايير حل المشكلات المنظم والتسليم للعميل.
الشركات المؤهلة: ماكينزي آند كومباني، بوسطن للاستشارات المجموعة (BCG)، Bain & Company، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte (Deloitte S&C)، EY-Parthenon، Kearney، وStrategy& (PwC).
من نبحث عنهم: مستشارون لديهم 3+ سنوات من الخبرة في إحدى الشركات المذكورة أعلاه، مع خبرة عملية في: هيكلة مشاكل العملاء الغامضة إلى خطط تحليلية قابلة للتنفيذ، بناء نماذج مالية، تحليلات السوق، أو استنتاج نتائج من مدخلات فوضوية، إنتاج مواد جاهزة للعميل تحت الضغط الزمني، تشكيل والدفاع عن التوصيات تحت عدم اليقين، لا يلزم وجود خلفية تقنية عميقة — سنقوم بالتعامل معك باستخدام الأدوات الخفيفة المعنية.
ما ستفعله: بناء بيئات مشاريع استشارية واقعية — إنشاء سيناريوهات مشروع مفصلة مستمدة من ديناميكيات الت Engagement الفعلية: سياق الصناعة، والمالية، والقيود، والمدخلات المتضاربة، والمعلومات الناقصة.
تصميم مهام استشارية منظمة لوكلاء AI — تقسيم المشاريع إلى مهام منفصلة تعكس العمل الاستشاري الحقيقي: تحديد السوق، التدقيق المالي، تحقيق العائدات، استراتيجية النمو، التشخيص التشغيلي، المقارنة المعيارية، والمزيد.
تعريف معايير التقييم ومعايير الجودة — تطوير أنظمة التصنيف، ومقاييس التقييم، وحلول الإجابة الذهبية لكل مهمة، تُستخدم لتدريب وتعديل نظام تقييم قائم على LLM يقيم مخرجات AI على نطاق واسع.
هذا دور عن بُعد، مشروع قائم على العمل الفردي، يركز على التصميم التحليلي والتقييم.
المهارات والمتطلبات: 3+ سنوات في McKinsey، BCG، Bain، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte، EY-Parthenon، Kearney، أو Strategy&؛ تفوق في الحل المشكلات المنظم وتفكير قائم على الفرضيات، القدرة على تحويل المشكلات الغامضة إلى خطوات تحليلية قابلة للتنفيذ ونتائج قابلة للتسليم، دقة عالية في الاتساق المنطقي وجودة المخرجات، أسلوب عمل مستقل وتوجيه ذاتي، اللغة الإنجليزية المكتوبة بوضوح (B2+).
التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين أن يكسبوا حتى 60 دولارًا في الساعة كمعادل، اعتمادًا على المستوى وتيرة المساهمة.
يختلف التعويض عبر المشاريع اعتمادًا على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.