وصف الوظيفة
تدعم Toloka AI نماذج الحدود ما بعد التدريب من خلال بناء بيئات تعلم تعزيزية متخصصة في المجال، ومهام، وأطر تقييم مصممة بواسطة ممارسين حقيقيين.
Mindrift، المدعوم من Toloka — شريك بيانات الذكاء الاصطناعي المؤسسي والتعلم الآلي الرائد منذ عام 2014 — يربط كبار خبراء المجال بمبادرات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
بدعم من خبرة Toloka العميقة في توليد البيانات بشكل قابل للتوسع، وتكنولوجيا الحشود، وأنظمة ML التطبيقية، يتيح Mindrift للخبراء تشكيل كيفية تعلم نماذج J-generation التوليدية وكيفية التفكير والأداء.
نحن نطلق مجال الاستشارات الإدارية يركز على تحويل engagements الاستشارية الواقعية إلى بيئات تعلم منظمة لأنظمة AI المتقدمة.
للقيام بذلك بشكل موثوق، نجمع فريقاً من مستشاري الاستStrategy من شركات كبرى يمكنهم تحويل خبرة المشروع الأصيلة إلى أمثلة شاملة — من هيكلة المشكلة وخطة العمل إلى التحليل والتركيب وتوصيات جاهزة للعملاء.
ستنضم إلى فريق متنامٍ من المستشارين من شركات الاستراتيجية الرائدة لتشكيل كيف تتعلم IA التفكير الأعمال عالي المستوى.
مهم: هذا الدور مخصص حصراً للمستشارين ذوي الخبرة المباشرة في إحدى شركات الاستشارات الاستراتيجية من المستوى الأول.
إذا لم يكن لديك خبرة عملية في أحد الشركات المدرجة أدناه، يرجى عدم التقدم.
هذا الشرط يضمن بناء المجال من قبل ممارسين مدربين على أعلى معاييرsolve المشكلة المنظمة وتقديم الخدمات للعملاء.
الشركات المؤهلة: McKinsey & Company، Boston Consulting Group (BCG)، Bain & Company، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte (Deloitte S&C)، EY-Parthenon، Kearney، وStrategy& (PwC).
من نبحث عنهم: مستشارون لديهم 3+ سنوات خبرة في إحدى الشركات المذكورة أعلاه، مع خبرة عملية في: هيكلة مشكلات العملاء الغامضة إلى خطط تحليلية قابلة للتنفيذ، بناء نماذج مالية أو تحليلات السوق، أو استخراج نتائج من مدخلات فوضوية، إنتاج مخرجات جاهزة للعملاء تحت الضغط الزمني، تكوين والدفاع عن التوصيات في ظل عدم اليقين. لا يلزم وجود خلفية تقنية عميقة — سنقم بتدريبك على الأدوات الخفيفة المستخدمة.
ما ستقوم به: بناء بيئات مشاريع استشارية واقعية — إنشاء سيناريوهات مشروع مفصلة مستمدة من ديناميات engagement الواقعية: سياق الصناعة، والتمويل، والقيود، والمدخلات المتضاربة، والمعلومات غير الكاملة.
تصميم مهام استشارية منظمة لعملاء AI — تقسيم المشاريع إلى مهام منفصلة تعكس العمل الاستشاري الحقيقي: تقدير السوق، التدقيق التجاري، تحسين التكلفة، استراتيجية النمو، التشخيص التشغيلي، قياس الأداء، والمزيد.
تحديد معايير التقييم ومعايير الجودة — تطوير أطر التقييم، ومقاييس التقييم، وحلول الإجابات الذهبية لكل مهمة، تُستخدم لتدريب وتعديل نظام تقييم قائم على نموذج لغوي كبير يقيم مخرجات AI على نطاق واسع.
هذا الدور عن بُعد، قائم على المشاريع، ومساهم فردي يركز على التصميم التحليلي والتقييم.
المهارات والمتطلبات: 3+ سنوات في McKinsey، BCG، Bain، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte، EY-Parthenon، Kearney، أو Strategy&; قدرة قوية على حل المشكلات المنظم والتفكير المبني على الفرضيات؛ القدرة على تحويل المشكلات غير الواضحة إلى خطوات تحليلية قابلة للتنفيذ وتسليمات؛ دقة عالية في الاتساق المنطقي وجودة المخرجات؛ أسلوب عمل مستقل وذاتي التوجيه؛ لغة إنجليزية مكتوبة واضحة (B2+). التعويض: في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 60 دولارًا في الساعة المكافئة، وذلك يعتمد على المستوى وتيرة الإسهام.
يتفاوت التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق، والتعقيد، والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.