الوصف

يدعم Toloka AI ما بعد التدريب للنماذج المتقدمة من خلال بناء بيئات تعلم معزز域 محددة، ومهام، وأطر تقييم مصممة بواسطة ممارسين حقيقيين.

Mindrift، المدعوم من Toloka — عضو رائد في تمويل البيانات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمؤسسات منذ 2014 — يربط خبراء المجال الرائدين بمبادرات الذكاء الاصطناعي المتطورة. مدعوم بخبرة Toloka العميقة في توليد البيانات بشكل scalable، وتقنية الحشود، وأنظمة ML التطبيقية، يمكّن Mindrift الخبراء من تشكيل كيف تتعلم نماذج التوليد من الجيل القادم وتتفكّر وتؤدي.

نحن نطلق مجال الاستشارات الإدارية مركّزًا على ترجمة Engagementات الاستشارات الواقعية إلى بيئات تعلم منضبطة لأنظمة AI المتقدمة. لتحقيق ذلك بمصداقية، نجمع فريقًا من استشاريي الاستراتيجية من الشركات الرائدة الذين يمكنهم تحويل خبرة المشروع Authentic إلى أمثلة شاملة — من هيكلة المشكلة وخطة العمل إلى التحليل والتركيب والتوصيات الجاهزة للعمل مع العميل.

ستنضمون إلى فريق متنامٍ من المستشارين من شركات الاستراتيجية الرائدة الذين يشكلون كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي لعمليات التفكير التجاري على مستوى عالٍ.

مهم: هذا الدور مخصص حصريًا لاستشاريين لديهم خبرة مباشرة في شركة استشارية استراتيجية من المستوى الأول. إذا لم تكن لديك خبرة مشروع عملية في إحدى الشركات المذكورة أدناه، فالرجاء عدم التقديم. هذا الشرط يضمن أن يتم بناء المجال من قبل ممارسين مدربين على أعلى معايير حل المشكلات المنظم وخدمة العملاء.

الشركات المؤهلة: ماكينزي آند كومباني، مجموعة بوسطن للاستشارات (BCG)، Bain & Company، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte (Deloitte S&C)، EY-Parthenon، Kearney، وStrategy& (PwC).

من نبحث عنهم

المستشارون ذوو 3+ سنوات من الخبرة في إحدى الشركات المذكورة أعلاه، مع خبرة عملية في:

• هيكلة مشاكل العملاء الغامضة إلى خطط تحليلية قابلة للتنفيذ
• بناء نماذج مالية، تحليلات سوق، أو استنتاجات من إدخالات فوضوية
• إنتاج مخرجات جاهزة للعميل تحت ضغوط الوقت
• تشكيل والدفاع عن التوصيات في ظل عدم اليقين

لا يشترط وجود خلفية تقنية عميقة — سنقوم بتدريبك على الأدوات الخفيفة المستخدمة.

ما ستقوم به

• بناء بيئات مشاريع استشارية واقعية — إنشاء سيناريوهات مشروع تفصيلية مستندة إلى ديناميات Engagement الفعلية: سياق الصناعة، والمالية، والقيود، والمدخلات المتضاربة، والمعلومات غير المكتملة.
• تصميم مهام استشارية هيكلية لوكلاء AI — تقسيم المشاريع إلى مهام منفصلة تعكس عمل الاستشارات الحقيقي: تقدير السوق، التدقيق التجاري، تحسين التكلفة، استراتيجية النمو، التشخيص التشغيلي، القياس المقارن، والمزيد.
• تحديد معايير التقييم ومعايير الجودة — وضع أطر تقييم، ومحددات التقييم، وحلول الإجابة الذهبية لكل مهمة، تستخدم لتدريب نظام تقييم قائم على LLM يقيم مخرجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

هذا دور عن بُعد قائم على المشاريع ومساهمة فردية يركز على التصميم والتحليل والتقييم.

المهارات والمتطلبات

• 3+ سنوات في McKinsey، BCG، Bain، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte، EY-Parthenon، Kearney، أو Strategy&
• حل problems منظم واستدلال فرضي قوي
• القدرة على تحويل مشكلات غامضة إلى خطوات تحليلية واضحة وتسليمات قابلة للتسليم
• اهتمام عالي بالتماسك المنطقي وجودة الناتج
• أسلوب عمل مستقل ذاتيًا
• انجليزية مكتوبة واضحة (B2+)

التعويض

في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 60 دولارًا في الساعة كمعادل، حسب مستوى مشاركتهم وسرعتهم في الإسهام.

يختلف التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة اعتمادًا على متطلباتها.