الوصف
يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية والإشارة إلى مستوى إتقانك للإنجليزية.
تُواصل Mindrift تخصيص خبراء مع فرص AI قائمة على المشاريع لشركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفًا دائمًا.
ما تتضمنه هذه الفرصة
بينما تتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يقوم المساهمون بما يلي:
- تصميم مشكلات هندسية حسابية أصلية تحاكي سير عمل الهندسة الفعلي؛
- إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات والهندسات والمحاكاة؛
- التأكد من أن المشكلات مكثفة حسابيًا وتتطلب طرق عددية أو حلولاً تكرارية؛
- تطوير مشكلات تتضمن تصميم النظام، التحسين، والتحليل؛
- استناد المشكلات إلى تحديات بحثية واقعية أو تطبيقات من الممارسة الهندسية؛
- التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات الهندسة القياسية؛
- توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم الإجابات الصحيحة التي تم التحقق منها.
ما نبحث عنه
هذه الفرصة مناسبة للمهندسين الذين لديهم خبرة في بايثون ومستعدين لمشروعات جزئية غير دائمة بدوام جزئي. من المثالي أن يتمتع المساهمون بـ:
- درجة في الهندسة الميكانيكية أو مجالات ذات صلة؛
- إتقان بايثون للتحقق الرقمي. يمكن أن تكون MATLAB أو R أو C أو SQL أو Numpy أو Pandas أو SciPy أو مكتبات متخصصة في المجال أو Stata أو معرفة أي لغة برمجة مكافئة؛
- خبرة مهنية 2+ سنوات: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التدريس قابلة للاعتبار؛
- فهم للقيود الهندسية العملية والتقريب؛
- إتقان اللغة الإنجليزية مكتوبة بشكل قوي (C1+)؛
- شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.
كيف تعمل العملية
التقديم ? اجتياز التأهيل(s) ? الانضمام إلى مشروع ؟ إكمال المهام ؟ الحصول على الأجر
توقعات وقت المشروع
بالنسبة لهذا المشروع، من المقدر أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبئ عمل مضمون، واعتبار فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى 37 دولارًا في الساعة مكافئ، اعتمادًا على مستواهم وتيرتهم في الإسهام.
يتفاوت التعويض عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.
Description
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.
What this opportunity involves
While each project involves unique tasks, contributors may:
- Design original computational engineering problems that simulate real engineering workflows;
- Create problems requiring Python programming to solve engineering calculations and simulations;
- Ensure problems are computationally intensive and require numerical methods or iterative solutions;
- Develop problems involving system design, optimization, and analysis;
- Base problems on real research challenges or practical applications from engineering practice;
- Verify solutions using Python with standard engineering libraries;
- Document problem statements clearly and provide verified correct answers.
What we look for
This opportunity is a good fit for engineers with experience in Python open to part-time, non-permanent projects. Ideally, contributors will have:
- Degree in Mechanical Engineering or related fields;
- Python proficiency for numerical validation. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent;
- 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable;
- Understanding of practical engineering constraints and approximations;
- Strong written English (C1+);
- Professional certifications (e.g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.
How it works
Apply ? Pass qualification(s) ? Join a project ? Complete tasks ? Get paid
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.