الوصف
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.
Mindrift يربط المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع لصالح شركات تقنية رائدة، مع التركيز على اختبار الأنظمة وتقييمها وتحسينها. المشاركة قائمة على المشاريع وليست توظيفاً دائماً.
ما تتضمنه هذه الفرصة
بينما تتضمن كل مشاريع مهام فريدة، قد يقوم المساهمون بما يلي:
- تصميم مشكلات هندسية حسابية أصلية تحاكي سير العمل الهندسي الحقيقي؛
- إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات الهندسية والمحاكاة؛
- ضمان أن تكون المشكلات مكثفة حسابياً وتتطلب طرق عددية أو حلول تكرارية؛
- تطوير مشكلات تتضمن تصميم النظام، الأمثلية، والتحليل؛
- إسناد المشكلات إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من الممارسة الهندسية؛
- التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات هندسية معيارية؛
- توثيق بيانات المشكلة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة معتمدة.
ما نبحث عنه
هذه الفرصة مناسبة جيداً للمهندسين الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحون لمشروعات بدوام جزئي وغير دائمة. من الناحية المثالية، سيكون لدى المساهمين:
- درجة في الهندسة الميكانيكية أو مجالات ذات صلة؛
- التمكن من بايثون للتحقق الرقمي. قد تكون MATLAB، R، C، SQL، Numpy، Pandas، SciPy، مكتبات مخصصة للمجال، Stata، أو معرفة أي لغة برمجة مكافئة؛
- 2+ سنوات من الخبرة المهنية: خبرة تطبيقية، بحثية، أو تدريسية قابلة للاعتبار؛
- فهم لقيود الهندسة العملية والتقريبات؛
- إتقان الإنجليزية كتابةً (C1+);
- الشهادات المهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية تعتبر ميزة.
كيف تعمل
التقديم، تجاوز المؤهلات، الانضمام إلى مشروع، إتمام المهام، الحصول على الراتب.
توقعات وقت المشروع
لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة أسبوعياً خلال فترات النشاط، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير، ليس عبئة عمل مضمونة، ويطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولاراً في الساعة كحد أقصى بالاعتماد على مستواهم وسرعتهم في المساهمة.
يختلف التعويض عبر المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.
Description
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.
What this opportunity involves
While each project involves unique tasks, contributors may:
- Design original computational engineering problems that simulate real engineering workflows;
- Create problems requiring Python programming to solve engineering calculations and simulations;
- Ensure problems are computationally intensive and require numerical methods or iterative solutions;
- Develop problems involving system design, optimization, and analysis;
- Base problems on real research challenges or practical applications from engineering practice;
- Verify solutions using Python with standard engineering libraries;
- Document problem statements clearly and provide verified correct answers.
What we look for
This opportunity is a good fit for engineers with experience in Python open to part-time, non-permanent projects. Ideally, contributors will have:
- Degree in Mechanical Engineering or related fields;
- Python proficiency for numerical validation. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata, or knowledge of any programming language can be equivalent;
- 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable;
- Understanding of practical engineering constraints and approximations;
- Strong written English (C1+);
- Professional certifications (e.g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.
How it works
Apply, pass qualification(s), join a project, complete tasks, get paid.
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.