وصف الوظيفة

يدعم Toloka AI النماذج المتقدمة بعد التدريب من خلال بناء بيئات تعلم تعزيزية خاصة بالنطاق، ومهام، وأطر تقييم مصممة بواسطة ممارسين حقيقيين.
Mindrift، powered by Toloka — رائدة في شراكة البيانات لذكاء الأعمال وتعلم الآلة منذ عام 2014 — تربط خبراء النطاق الأعلى بمبادرات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
مدعومون بخبرة Toloka العميقة في توليد البيانات القابلة للتوسع، وتكنولوجيا الجمهور، وأنظمة التعلم الآلي التطبيقية، يمكّن Mindrift الخبراء من تشكيل كيفية تعلم ونطاق تفكير ونشاط نماذج الجيل القادم من النماذج التوليدية.
نحن نطلق مجال الاستشارات الإدارية يركز على تحويل engagements الاستشارية الواقعية إلى بيئات تعلم منظمة للأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
للقيام بذلك بشكل موثوق، نقوم بتجميع فريق من استشاريي استراتيجية من شركات رائدة يمكنهم تحويل خبرة المشاريع الحقيقية إلى أمثلة شاملة — من تنظيم المشكلة وتخطيط العمل إلى التحليل، والتركيب، والتوصيات الجاهزة للعميل.
ستنضم إلى فريق متنامٍ من المستشارين من أبرز شركات الاستراتيجية الذين يشكلون كيفية تعلم الذكاء الاصطناعي لنهج تفكير تجاري عالي المستوى.
مهم: هذا الدور حصرياً للمستشارين الذين لديهم خبرة مباشرة في شركة استشارات استراتيجية من الدرجة الأولى.
إذا لم يكن لديك خبرة عملية في أحد الشركات المدرجة أدناه، يرجى عدم التقديم.
هذا الشرط يضمن أن يتم بناء النطاق من قبل ممارسين تدربوا وفق أعلى معايير حل المشكلات المنظم وتقديم الخدمة للعملاء.
الشركات المؤهلة: ماكينزي وشركاه، مجموعة بوسطن الاستشارية (BCG)، Bain & Company، Oliver Wyman، Roland Berger، Monitor Deloitte (Deloitte S&C)، EY-Parthenon، Kearney، وStrategy& (PwC).
من نحن نبحث عن مستشارين لديهم أكثر من 3 سنوات خبرة في إحدى الشركات المذكورة أعلاه، مع خبرة عملية في: تنظيم مشكلات العملاء الغامضة إلى خطط تحليلية قابلة للاستخدام بناء نماذج مالية، تحليلات السوق، أو نتائج مُلزِمة من مدخلات فوضوية إنتاج مخرجات جاهزة للعميل تحت ضغط الوقت تكوين والدفاع عن التوصيات في ظل عدم اليقين لا يتطلب خلفية تقنية عميقة — سنقوم بإدخالك على الأدوات الخفيفة المعنية.
ما ستفعله: بناء بيئات مشاريع استشارية واقعية — إنشاء سيناريوهات مشروع مفصلة تستند إلى ديناميكيات الت engagements الواقعية: سياق الصناعة، والمالية، والقيود، والمدخلات المتعارضة، والمعلومات غير الكاملة.
تصميم مهام استشارية مهيكلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي — تقسيم المشاريع إلى مهام منفصلة تحاكي العمل الاستشاري الحقيقي: تقدير السوق، التدقيق المالي، تحسين التكلفة، استراتيجية النمو، تشخيص تشغيلي، المقارنة المعيارية، والمزيد.
تحديد معايير التقييم ومعايير الجودة — تطوير أطر التقييم، ومقاييس التقييم، وحلول الإجابة الذهبية لكل مهمة، تُستخدم لتدريب وتعديل نظام تقييم قائم على LLM يقيم مخرجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
هذا دور بعيد، قائم على المشاريع، ومساهم فردي يركز على التصميم التحليلي والتقييم.
المهارات والمتطلبات 3+ سنوات في ماكينزي، أو BCG، أو Bain، أو Oliver Wyman، أو Roland Berger، أو Monitor Deloitte، أو EY-Parthenon، أو Kearney، أو Strategy& قوي التفكير المنهجي القائم على الحلول القدرة على تحويل المشكلات غير الواضحة إلى خطوات تحليلية قابلة للتنفيذ وتسليم نتائج عالية الانتباه للاتساق المنطقي وجودة المخرجات أسلوب عمل مستقل ومبني ذاتيًا الإنجليزية المكتوبة بوضوح (B2+) التعويض في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 60 دولارًا في الساعة مكافأة متغيرة حسب مستوى kontribución وسرعتها.
التعويض يختلف عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة.
يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة وفقًا لمتطلباتها.