الوصف
يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى إجادتك للغة الإنجليزية.
تربط Mindrift بين المتخصصين وفرص الذكاء الاصطناعي القائمة على المشاريع لشركات التقنية الرائدة، مع تركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة تكون قائمة على المشروع وليست وظيفة دائمة.
ماذا تنطوي عليه هذه الفرصة
بينما يتضمن كل مشروع مهام فريدة، قد يسهم المساهمون في:
- تصميم مشكلات هندسية حاسوبية أصلية تحاكي سير عمل هندسي حقيقي؛
- إنشاء مشكلات تتطلب برمجة بايثون لحل الحسابات الهندسية والمحاكاة؛
- ضمان أن تكون المشكلات كثيفة حسابيًا وتتطلب طرق عددية أو حلولاً تكرارية؛
- تطوير مشكلات تتعلق بتصميم النظام وتحسينه وتحليله؛
- استناد المشكلات إلى تحديات بحثية حقيقية أو تطبيقات عملية من ممارسات الهندسة؛
- التحقق من الحلول باستخدام بايثون مع مكتبات هندسية قياسية؛
- توثيق وجوه المسألة بوضوح وتقديم إجابات صحيحة معتمدة.
ما الذي نبحث عنه
هذه الفرصة مناسبة للمهندسين الذين لديهم خبرة في بايثون ومتاحين لمشاريع جزئية الوقت وليست دائمة. من الأفضل أن يكون للمساهمين:
- درجة في الهندسة الكهربائية أو تخصصات ذات صلة؛
- إلمام بلغة بايثون للتحقق الرقمي. MATLAB وR وC وSQL وNumpy وPandas وSciPy ومكتبات ميدانية متخصصة وStata أو معرفة بأي لغة برمجة قد يعادل ذلك؛
- خبرة مهنية 2+ سنوات: خبرة تطبيقية أو بحثية أو تعليمية صالحة؛
- فهم لقيود هندسية عملية وتقديرات تقريبية؛
- إتقان اللغة الإنجليزية كتابةً (C1+)؛
- شهادات مهنية (مثلاً CMME، شهادات SAS، CAP) وخبرة في مشاريع دولية أو تطبيقية ميزة إضافية.
كيف تعمل
التقديم ? اجتياز المؤهلات ? الانضمام إلى مشروع ? إتمام المهام ? الدفع
توقعات زمنية للمشروع
لهذا المشروع، تُقدّر المهام بحوالي 10–20 ساعة أسبوعيًا خلال الفترات النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه مجرد تقديرات وليست عبء عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب ما يصل إلى ما يعادل 37 دولارًا في الساعة، حسب مستواهم وسرعتهم في المساهمة.
التعويض يختلف عبر المشاريع حسب النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات كسب مختلفة بناءً على متطلباتها.
Description
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.
What this opportunity involves
While each project involves unique tasks, contributors may:
- Design original computational engineering problems that simulate real engineering workflows;
- Create problems requiring Python programming to solve engineering calculations and simulations;
- Ensure problems are computationally intensive and require numerical methods or iterative solutions;
- Develop problems involving system design, optimization, and analysis;
- Base problems on real research challenges or practical applications from engineering practice;
- Verify solutions using Python with standard engineering libraries;
- Document problem statements clearly and provide verified correct answers.
What we look for
This opportunity is a good fit for engineers with experience in Python open to part-time, non-permanent projects. Ideally, contributors will have:
- Degree in Electrical Engineering or related fields;
- Python proficiency for numerical validation. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domain-specific libraries, Stata or knowledge of any programming language can be equivalent;
- 2+ years of professional experience: applied, research, or teaching experience is applicable;
- Understanding of practical engineering constraints and approximations;
- Strong written English (C1+);
- Professional certifications (e.g., CMME, SAS Certifications, CAP) and experience in international or applied projects are an advantage.
How it works
Apply ? Pass qualification(s) ? Join a project ? Complete tasks ? Get paid
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.