وصف الوظيفة
الأدوار والمسؤوليات
نحن نبحث عن مهندس بيانات عالي المهارة للانضمام إلى فريقنا المتنامي في الكويت. في هذه الوظيفة، ستكون مسؤولاً عن تصميم وبناء وصيانة أنظمة خطوط بيانات وبنى تحتية قابلة للتوسع تُتيح اتخاذ قرارات مبنية على البيانات عبر المؤسسة بأكملها. ستعمل مع تقنيات حديثة وتتعاون بشكل وثيق مع علماء البيانات والمحللين وأصحاب المصلحة من الأعمال لإطلاق الإمكانات الكاملة للأصول البيانية لدينا.
الغرض من هذا الدور هو تصميم وتطوير وإدارة خطوط بيانات وبنى تحتية قوية تضمن توافر عالي وجودة وأداء أنظمة البيانات. سيُمكّن مهندس البيانات تدفق البيانات بسلاسة، ويحسن تكاليف التخزين والمعالجة، ويقلل زمن الانتظار، ويمنح فرق الأعمال قدرات التحليلات الذاتيّة للوصول إلى قرارات مستنيرة عبر المنظمة في الكويت.
بناء خطوط بيانات ETL/ELT موثوقة
ضمان توافر وجودة البيانات بنسبة 99.9%
تحسين أداء وتكلفة مستودع البيانات
تقليل زمن معالجة البيانات بنسبة 30%
تمكين التحليلات الذاتيّة لفرق الأعمال
تصميم وتنفيذ بنى هندسية للبيانات قابلة للتوسع
مراقبة وصيانة صحّة وموثوقية خطوط البيانات
التعاون مع فرق متعددة التخصصات لفهم متطلبات البيانات
الملف الشخصي المرغوب للمرشح
- SQL
- Python
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Airflow
- AWS/GCP/Azure
- Snowflake/BigQuery/Redshift
- Docker/Kubernetes
- Git
- نمذجة البيانات
Job Description
Roles & Responsibilities
We are seeking a highly skilled Data Engineer to join our growing team in Kuwait. In this role, you will be responsible for designing, building, and maintaining scalable data pipelines and infrastructure that empower data-driven decision-making across the entire organization. You will work with cutting-edge technologies and collaborate closely with data scientists, analysts, and business stakeholders to unlock the full potential of our data assets.
The purpose of this role is to architect, develop, and manage robust data pipelines and infrastructure that ensure high availability, quality, and performance of data systems. The Data Engineer will enable seamless data flow, optimize storage and processing costs, reduce latency, and empower business teams with self-service analytics capabilities to drive informed decision-making across the organization in Kuwait.
Build reliable ETL/ELT data pipelines
Ensure 99.9% data availability and quality
Optimize data warehouse performance and cost
Reduce data processing latency by 30%
Enable self-service analytics for business teams
Design and implement scalable data architectures
Monitor and maintain data pipeline health and reliability
Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements
Desired Candidate Profile
- SQL
- Python
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Airflow
- AWS/GCP/Azure
- Snowflake/BigQuery/Redshift
- Docker/Kubernetes
- Git
- Data modeling