Description
Mindrift is looking for highly skilled senior Python data scraping engineers to join the Tendem project and drive specialized data scraping workflows within our hybrid AI + human system.
In this role, as an AI pilot – that’s how we refer to this role at Mindrift – you’ll collaborate with Tendem agents that handle repetitive tasks, while you provide critical thinking, domain expertise, and quality control to deliver accurate and actionable results.
This part-time remote opportunity is ideal for technical professionals with hands-on experience in web scraping, data extraction, and processing.
What we do
The Mindrift platform connects specialists with AI projects from major tech innovators. Our mission is to unlock the potential of generative AI by tapping into real-world expertise from across the globe.
This is a freelance role for a Tendem project. As a senior Python data scraping engineer, you'll handle data scraping tasks requiring technical precision for web extraction and processing, utilizing various tools such as our provided Apify and OpenRouter alongside your own resourceful approaches.
Key responsibilities:
Own end-to-end data extraction workflows across complex websites, ensuring complete coverage, accuracy, and reliable delivery of structured datasets.
Leverage internal tools (Apify, OpenRouter) alongside custom workflows to accelerate data collection, validation, and task execution while meeting defined requirements.
Ensure reliable extraction from dynamic and interactive web sources, adapting approaches as needed to handle JavaScript-rendered content and changing site behavior.
Enforce data quality standards through validation checks, cross-source consistency controls, adherence to formatting specifications, and systematic verification prior to delivery.
Scale scraping operations for large datasets using efficient batching or parallelization, monitor failures, and maintain stability against minor site structure changes.
Requirements:
At least 5+ years of relevant experience in data engineering, web scraping, automation, or software development (required).
Bachelor’s or master’s degree in engineering, applied mathematics, computer science, or related technical fields is a plus.
Candidates should have a strong technical foundation and practical experience with scripting, automation, and AI-assisted workflows. We are looking for specialists who can solve non-trivial problems, work confidently with LLMs, and systematically collect, structure, and validate data from diverse sources. A methodical, detail-oriented approach and the ability to work independently are essential.
Strong experience in Python web scraping (BeautifulSoup, Selenium or similar), including dynamic content (JS, AJAX, infinite scroll) and APIs via proxies.
Proven ability to extract data from complex structures (hierarchies, archived pages, inconsistent HTML).
Solid background in data cleaning, normalization, and validation, delivering structured datasets (CSV, JSON, Google Sheets).
Demonstrated experience handling anti-bot mechanisms and dynamic site structures at scale.
Experience with cloud infrastructure (AWS or equivalent) and containerization (Docker) as part of real workflows.
Hands-on experience with LLM frameworks (LangChain, OpenRouter, or similar) applied to automation tasks.
Strong attention to detail and commitment to data accuracy.
Self-directed work ethic with ability to troubleshoot independently.
A link to GitHub is a plus.
English proficiency: Upper-intermediate (B2) or above (required).
Project time expectations
For this project, tasks are estimated to require around 10–20 hours per week during active phases, based on project requirements. This is an estimate, not a guaranteed workload, and applies only while the project is active.
Compensation
On this project, contributors can earn up to $37 per hour equivalent, depending on their level and pace of contribution.
Compensation varies across projects depending on scope, complexity, and required expertise. Please note that other projects on the platform may offer different earning levels based on their requirements.
الوصف
تبحث Mindrift عن مهندسين كبار موهوبين في استخراج البيانات باستخدام بايثون للانضمام إلى مشروع Tendem ودفع سير عمل استخراج البيانات المتخصص ضمن نظامنا المختلط بين الذكاء الاصطناعي البشري.
في هذه الدور، كقائد للذكاء الاصطناعي – هكذا نطلق على هذا الدور في Mindrift – ستتعاون مع وكلاء Tendem الذين يتعاملون مع المهام المتكررة، بينما توفر التفكير النقدي وخبرة المجال وضمان الجودة لتقديم نتائج دقيقة وقابلة للتنفيذ.
هذه الفرصة الجزئية عن بُعد مثالية للمهنيين التقنيين ذوي الخبرة العملية في استخراج الويب، واستخراج البيانات، والمعالجة.
ما الذي نقوم به
تربط منصة Mindrift المتخصصين بمشروعات الذكاء الاصطناعي من كبار الشركات المبتكرة في التقنية. مهمتنا هي فتح إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال الاستفادة من الخبرة الواقعية من جميع أنحاء العالم.
هذه وظيفة حرة لمشروع Tendem. كمهندس Python كبير لاستخراج البيانات، ستتعامل مع مهام استخراج البيانات التي تتطلب دقة تقنية من أجل الاستخراج والمعالجة على الويب، باستخدام أدوات متنوعة مثل Apify وOpenRouter الموردة بجانب أساليبك الموارد الخاصة.
المسؤوليات الأساسية:
امتلاك تدفقات استخراج البيانات من البداية إلى النهاية عبر مواقع معقدة، مع ضمان التغطية الكاملة والدقة والتسليم الموثوق لمجموعات البيانات المنظمة.
استغلال الأدوات الداخلية (Apify، OpenRouter) بجانب سير عمل مخصص لتسريع جمع البيانات والتحقق من صحتها وتنفيذ المهام مع الالتزام بالمتطلبات المحددة.
ضمان الاستخراج الموثوق من مصادر ويب ديناميكية وتفاعلية، مع تكييف الأساليب حسب الحاجة للتعامل مع المحتوى المعروض جافاً وسلوك الموقع المتغير.
فرض معايير جودة البيانات من خلال فحوصات التحقق، وضوابط الاتساق عبر المصادر، والالتزام بمواصفات التنسيق، والتحقق المنهجي قبل التسليم.
توسيع عمليات الاستخراج لمجموعات البيانات الكبيرة باستخدام تجميع فعال أو توازي، ومراقبة الإخفاقات، والحفاظ على الاستقرار ضد تغييرات بسيطة في بنية الموقع.
المتطلبات:
خبرة 5+ سنوات على الأقل ذات صلة في هندسة البيانات، استخراج الويب، الأتمتة، أو تطوير البرمجيات (مطلوب).
درجة البكالوريا أو الماجستير في الهندسة، الرياضيات التطبيقية، علوم الكمبيوتر، أو مجالات تقنية ذات صلة تعتبر ميزة.
يجب أن يمتلك المتقدمون أساساً تقنياً قوياً وخبرة عملية في التهيئة والبرمجة والعمليات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. نحن نبحث عن متخصصين يمكنهم حل مشاكل غير تقليدية والعمل بثقة مع LLMs وتجميع وتنظيم وتحقق البيانات من مصادر متنوعة بشكل منهجي. نهج منهجي ومركز على التفاصيل والقدرة على العمل بشكل مستقل أمران أساسيان.
خبرة قوية في استخراج البيانات باستخدام بايثون (BeautifulSoup، Selenium أو ما يماثله)، بما في ذلك المحتوى الديناميكي (JS، AJAX، التمرير اللانهائي) وواجهات برمجة التطبيقات عبر البروكسيات.
إثبات القدرة على استخراج البيانات من هياكل معقدة (هرميات، الصفحات المؤرشفة، HTML غير المتسق).
خلفية صلبة في تنظيف البيانات، التطبيع، والتحقق، وتقديم مجموعات بيانات منظَّمة (CSV، JSON، Google Sheets).
خبرة مثبتة في التعامل مع آليات مضادة للبوت وبُنى المواقع الديناميكية على نطاق واسع.
خبرة مع بنية السحابة (AWS أو ما يعادلها) وتعبئة الحاويات (Docker) كجزء من تدفقات العمل الحقيقية.
خبرة عملية مع أطر LLM (LangChain، OpenRouter، أو ما شابه) مطبقة للمهام الآلية.
اهتمام قوي بالتفاصيل والالتزام بدقة البيانات.
أخلاقيات عمل ذاتية التوجيه مع القدرة على استكشاف الأخطاء بشكل مستقل.
روابط إلى GitHub ميزة إضافية.
إتقان الإنجليزية: مستوى فوق المتوسط (B2) أو أعلى (مطلوب).
توقعات وقت المشروع
لهذا المشروع، من المتوقع أن تتطلب المهام حوالي 10–20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، وفقاً لمتطلبات المشروع. هذا تقدير وليس عبء عمل مضمون، ويُطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
التعويض
في هذا المشروع، يمكن للمساهمين كسب حتى 37 دولاراً في الساعة كمعادل، اعتماداً على مستواهم وإيقاع مساهمتهم.
يتفاوت التعويض بين المشاريع اعتماداً على النطاق والتعقيد والخبرة المطلوبة. يرجى ملاحظة أن مشاريع أخرى على المنصة قد تقدم مستويات ربح مختلفة بناءً على متطلباتها.