Description<\/h4>\n
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<\/p>\n
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.<\/p>\n
What this opportunity involves<\/h4>\n
We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.<\/p>\n
You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments:<\/p>\n
\n - Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history<\/li>\n
- Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what \"solved\" means, and ensure the task is solvable by an AI agent<\/li>\n
- Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient<\/li>\n
- Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust<\/li>\n<\/ul>\n
What this is not<\/h4>\n\n - Not data labeling<\/li>\n
- Not prompt engineering<\/li>\n
- Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate<\/li>\n<\/ul>\n
What we look for<\/h4>\n\n - 5+ years in software development<\/li>\n
- Core stack: Python (FastAPI), JavaScript\/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis<\/li>\n
- Experience writing tests (functional, integration)<\/li>\n
- English proficiency - B2+<\/li>\n<\/ul>\n
Why this is hard<\/h4>\n
Frontier models are already good at coding. Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial. You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution. Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<\/p>\n
How it works<\/h4>\n
Apply? Pass qualification(s)? Join a project? Complete tasks? Get paid.<\/p>\n
Effort estimate<\/h4>\n
Tasks for this project are estimated to take 20 hours to complete, depending on complexity. This is an estimate and not a schedule requirement; you choose when and how to work. Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<\/p><\/p>
<\/p>
الوصف<\/h4>\n
يرجى إرسال سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وذكر مستوى إتقانك للإنجليزية.<\/p>\n
Mindrift تربط المتخصصين بفرص ذكاء اصطناعي قائمة على المشاريع مع شركات تقنية رائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.<\/p>\n
ماذا يشمل هذا الفرص
ess
\n
نحن نبني مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة النموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.
\n
ستقوم بإنشاء مهام وتقييمات داخل بيئات محاكاة واقعية:<\/p>\n
\n - إنشاء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية مع قاعدة كود وبنية تحتية وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير واقعي
\n - تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صياغة المطالبة، تعريف ما يعني "المحلول"، والتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي
\n - كتابة اختبارات للتحقق من حلول الوكلاء - قبول جميع الأساليب الصحيحة ورفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا متساهلة جدًا
\n - التكرار في المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات الجودة - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، وتحسين حتى تكون التقييم عادلًا وقويًا
\n
\n
ما ليس هذا
\n
\n - ليس تسمية بيانات
\n - ليس هندسة المطالبات
\n - ليس كتابة كود من الصفر - يكتب الوكيل معظم الكود؛ أنت توجه وتقيّم
\n
\n
ما نبحث عنه
\n
\n - 5+ سنوات في تطوير البرمجيات
\n - التكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (ريأكت)، دوكر، بوستغريز، كافكا، redis
\n - خبرة في كتابة الاختبارات (وظيفية، تكامل)
\n - إتقان الإنجليزية - B2+
\n
\n
لماذا هذا صعب
\n
نماذج الحدود الأمامية جيدة في البرمجة. إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس بسيطاً. تحتاج لفهم عميق أين تفشل النماذج وأي سيناريوهات تكشف الفرق بين حل جيد وحل سيئ. لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.
\n
كيفية العمل
\n
التقديم؟ اجتياز المؤهلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الدفع.
\n
تقدير الجهد
\n
تستغرق المهام لهذا المشروع نحو 20 ساعة لإكمالها، وذلك حسب التعقيد. هذا تقدير وليس متطلب جدول زمني؛ اختر متى وكيف تعمل. يجب تقديم المهام بحلول الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.
<\/p>
<\/p>