Description<\/h4>\n
Please submit your CV in English and indicate your level of English proficiency.<\/p>\n
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.<\/p>\n
What this opportunity involves<\/h4>\n
We're building a dataset to evaluate AI coding agents - how well a model handles real-world developer tasks.<\/p>\n
You'll create challenging tasks and evaluation criteria within realistic simulated environments:<\/p>\n
\n - Build realistic developer environments - a virtual company with codebase, infrastructure, and context (tickets, docs, conversations) that forms a believable development history<\/li>\n
- Design tasks from intermediate states of these environments - craft the prompt, define what \"solved\" means, and ensure the task is solvable by an AI agent<\/li>\n
- Write tests that verify agent solutions - accept all valid approaches and reject incorrect ones, neither too strict nor too lenient<\/li>\n
- Iterate on tasks and tests based on QA feedback - review agent solutions, analyze failures, and refine until the evaluation is fair and robust<\/li>\n<\/ul>\n
What this is not<\/h4>\n\n - Not data labeling<\/li>\n
- Not prompt engineering<\/li>\n
- Not writing code from scratch - the agent writes most of the code; you guide and evaluate<\/li>\n<\/ul>\n
What we look for<\/h4>\n\n - 5+ years in software development<\/li>\n
- Core stack: Python (FastAPI), JavaScript\/TypeScript (React), Docker, Postgres, Kafka, Redis<\/li>\n
- Experience writing tests (functional, integration)<\/li>\n
- English proficiency - B2+<\/li>\n<\/ul>\n
Why this is hard<\/h4>\n
Frontier models are already good at coding. Creating a task that genuinely challenges the best models is non-trivial. You need to deeply understand where models fail and what scenarios reveal the difference between a good and a bad solution. Tasks have many valid solutions - writing tests that accept all correct solutions and reject incorrect ones is harder than it sounds.<\/p>\n
How it works<\/h4>\n
Apply? Pass qualification(s)? Join a project? Complete tasks? Get paid.<\/p>\n
Effort estimate<\/h4>\n
Tasks for this project are estimated to take 20 hours to complete, depending on complexity. This is an estimate and not a schedule requirement; you choose when and how to work. Tasks must be submitted by the deadline and meet the listed acceptance criteria to be accepted.<\/p>\n
Compensation<\/h4>\n
Up to $50\/hr equivalent, depending on level and pace. Tasks are estimated at approximately 20 hours each; you set your own schedule.<\/p><\/p>
<\/p>
الوصف<\/h4>\n
الرجاء تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وتحديد مستوى اتقانك للغة الإنجليزية.<\/p>\n
Mindrift يربط المتخصصين بفرص AI قائمة على المشاريع لشركات التقنية الرائدة، مع التركيز على الاختبار والتقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي. المشاركة قائمة على المشروع، وليست توظيفاً دائماً.<\/p>\n
ما تتضمنه هذه الفرصة<\/h4>\n
نقوم ببناء مجموعة بيانات لتقييم وكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي - مدى قدرة نموذج على التعامل مع مهام المطورين الواقعية.<\/p>\n
ستنشئ مهاماً معقدة ومعايير تقييم داخل بيئات محاكاة واقعية:<\/p>\n
\n - إنشاء بيئات مطور واقعية - شركة افتراضية بها كود وبنية وتوثيق وسياق (تذاكر، مستندات، محادثات) تشكل تاريخ تطوير معقول\/<\/li>\n
- تصميم المهام من حالات وسيطة لهذه البيئات - صوغ المطالب، وتحديد معنى "المحلول"، والتأكد من أن المهمة قابلة للحل بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي<\/li>\n
- كتابة اختبارات تتحقق من حلول الوكيل - تقبل جميع النُهج الصحيحة وترفض غير الصحيحة، لا تكون صارمة جدًا ولا مائلة جدًا لللين<\/li>\n
- التكرار على المهام والاختبارات بناءً على ملاحظات ضمان الجودة - مراجعة حلول الوكلاء، تحليل الإخفاقات، وتعديلها حتى تكون التقييمات عادلة ومتينة<\/li>\n<\/ul>\n
ما ليس هذا<\/h4>\n\n - ليس ترميز بيانات<\/li>\n
- ليس هندسة المطالب<\/li>\n
- ليس كتابة كود من الصفر - يكتب الوكيل معظم الكود؛ أنت توجه وتقيّم<\/li>\n<\/ul>\n
ما نبحث عنه<\/h4>\n\n - 5+ سنوات في تطوير البرمجيات<\/li>\n
- المكدس الأساسي: بايثون (FastAPI)، جافا سكريبت/تايب سكريبت (ريأكت)، Docker، PostgreSQL، Kafka، Redis<\/li>\n
- خبرة في كتابة اختبارات (وظيفية، تكامل)<\/li>\n
- إتقان الإنجليزية - B2+<\/li>\n<\/ul>\n
لماذا هذا صعب<\/h4>\n
نماذج المستقبل جيدة في الترميز بالفعل. إنشاء مهمة تتحدى النماذج الأفضل حقاً ليس بسيطاً. عليك فهم أين تفشل النماذج وما السيناريوهات التي تكشف الفرق بين حل جيد والسيئ. لدى المهام العديد من الحلول الصحيحة - كتابة اختبارات تقبل جميع الحلول الصحيحة وترفض غير الصحيحة أصعب مما يبدو.<\/p>\n
كيفة العمل<\/h4>\n
التقديم؟ اجتياز المؤهلات؟ الانضمام إلى مشروع؟ إكمال المهام؟ الدفع.<\/p>\n
تقدير الجهد<\/h4>\n
من المتوقع أن تستغرق المهام لهذا المشروع نحو 20 ساعة لإكمالها، حسب التعقيد. هذا تقدير وليس اشتراطاً جدولياً؛ أنت تختار متى وكيف تعمل. يجب تقديم المهام قبل الموعد النهائي وتلبية معايير القبول المدرجة ليتم قبولها.<\/p>\n
التعويض<\/h4>\n
حتى 50$/ساعة مكافئ، وفقاً للمستوى وتيرة العمل. تُقدَّر المهام تقريبياً بـ 20 ساعة لكل منها؛ أنت تحدد جدولك الزمني.<\/p>